データ分析のための機械学習入門 の商品レビュー

橋本泰一(著者)

2025/07/05

後半の「機械学習」は確かに入門だが、それならもっと良い本がある。前半の環境は全く入門ではない気がする。バランスが悪かった。

2019/12/23

基盤の説明から入る特徴的な本。

ページの1/3程度がHadoop関連の説明で、
残り2/3程度が機械学習の説明。

Hadoopは何に優れていて、どういう時に使うのがありがたいのかという超入門的な内容が、
データ分析者の目線から書かれていて、
Hadoopに関して知識がない人間にとっては非常にありがたかった。

後半の機械学習はニューラルネットへのつなぎのための機械学習という印象。
ナイーブベイズやパーセプトロンなどをscikit-learnを使わず、スクラッチで書かれているのも特徴的。

個人的には、Hadoopのとっかかりとしてありがたい本だと感じた。

2018/03/11

データ分析に使えるミドルウェアや手法がたくさん載っているカタログみたいな本
何を使って分析するのかわからなくなった時に使うのがいいのかもしれない

少なくとも入門書ではない

2017/04/27

機械学習について概念を理解しておきたいと思い読んでみた。機械学習の概念のみならずデータ処理基盤についての説明もありいろいろと学ぶことができた。途中からいきなり難しくなり、想定する読者層がどういう人なのかよくわからなかったが、それを差し引いても情報量が多く勉強になる一冊だった。