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多変量データ解析 の商品レビュー

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2021/03/05

 多変量解析の各方法論(相関係数,主成分分析,判別分析,重回帰分析,因子分析,正準相関分析)について,丁寧に導入している.実データが与えられた時を想定し,生じやすい問題点とその解決法についても十分に解説がされてある.使われているデータの一部は,オンライン上でダウンロードすることが...

 多変量解析の各方法論(相関係数,主成分分析,判別分析,重回帰分析,因子分析,正準相関分析)について,丁寧に導入している.実データが与えられた時を想定し,生じやすい問題点とその解決法についても十分に解説がされてある.使われているデータの一部は,オンライン上でダウンロードすることができ,自分で手を動かし数値,図等を再現することで,プログラミングの練習をすることができる.  また,各章がコンパクトにまとまっており,同時に,必要に応じて発展的内容も記載されているため,初学者にお勧めの1冊と言える. (ラーニング・アドバイザー/数学 EGASHIRA) ▼筑波大学附属図書館の所蔵情報はこちら https://www.tulips.tsukuba.ac.jp/opac/volume/3199618

Posted byブクログ