この世で一番おもしろい統計学 の商品レビュー

アランダブニー【著】,グレディクライン【イラスト】,山形浩生【訳】

2018/02/03

今までふわふわっと勉強していた統計が、この本を読むと地に足をつけて勉強していけるようになる。それぐらい分かりやすい。

2018/10/20

この経済学シリーズでは自分が門外漢なこともあってか絶妙な難易度だったが、多少知ってる分野では、やや物足りない。

統計において絶対知っておかなくてはならない無作為標本抽出、正規分布、信頼区間、確率などを徹底的に掘り下げることを目的としており、めんどくさい数式や難解な用語はほぼ登場しないので読みやすいことこの上ない。

しかし本書は『統計学を理解するための本』であり、『統計学が使えるようになる本』ではない。
よって、全くもって実用的ではないが、だからこそ必要な人にはばっちりハマる。

『どんな母集団から無作為に抽出した標本平均も、積み上げると正規分布になる』という説明にピンとこない人は、読むべき一冊。

2017/03/11

　様々な数字が身の回りにはあふれています。数字で言われると説得力あるのは事実ですが、もしかしたら騙されているかもしれません。
　数字に出くわした時、数字を見せられた時、「どこから来た数字なのか？」「誰が作った数字なのか？」「どんな目的でこの数字が作られたのか？」をしっかり見極めないといけないな、と思いました。目的次第でどんな数字にもなり得るからです。
　そういう検証・議論をする際に、本書で述べられている統計学の基礎である「無作為の標本を見て、出身母集団を推測をする」「標本数はいくつか？」「標本の平均は？」「標本の標準偏差は？」、等の論点で考えればいいのかー、と感じました。

2016/09/10

統計学が最強の学問であると同じ

母集団の分布の平均は、平均の平均値と一致。外形は違う。後者は必ず、正規分布。

2016/08/28

統計学の入口に立つ人にはオススメ。
そもそも統計とはなんなのか、どういうことに使うのかというところから始まり、統計学の導入部分である標本や標準偏差といったあたりについて、非常に詳しく丁寧に（むしろ、少しくどいのではないかと思えるぐらいに）説明してくれています。特筆すべきは数式がほとんど出てこないこと。統計学で使う数式は高校2年ぐらいのレベルなので、数式を見ただけで挫折してしまう人も多いと思われます。数式を使わず、マンガと文章だけでこれだけキッチリ説明してくれる入門書は恐らくないでしょう。

ただ、この本を読んだだけで統計学で使う数式に強くなるということは恐らくないですし、実際に自分で計算ができるようになるわけでもないと思います。一応、巻末にはさらに深く学びたい人のための用語説明と数式が書かれてますが、この本はテキストではないので練習問題なんかはもちろんついてません。さらにしっかり勉強したいならば、この本を土台にして他のテキストで問題を解いていくのが好いでしょう。

2016/08/28

統計学の考え方を、わかり易く解説。
難しい数式は一切排除。統計学は何をしようとしているのか？に絞って解説しています。統計的に正しい≠絶対正しいということがよく分かります。多分正しいんだろうなということも。漫画が多くてサラッと読めます。
間違ってもこの本を読んだら統計学ができるようになる、なんて思わないように^o^。

2016/03/29

漫画風の書籍なので、いわゆる「一番〇〇な」系の本だろうと手に取ってみたが、おもしろくて一気に読み切ってしまった。
導入部分では微に入り細を穿った説明で、絵本のようなページであることも加わって、気持ちがいいほどに理解が進む。
専門家が使うレベルで統計学を使いこなすには更に学ぶことが必要である（筆者曰く「統計学者みたいな話し方をして文を書きたい人」）。
全体を通して語られる「標本を見て母集団について何かを言うのが統計学だ」という言葉が、統計学への距離をグッと縮めてくれた。

2015/10/30

読みやすいという書評を見て図書館で借りてみましたが、
アメリカンコミック的な表現についていけず
途中で断念しました...

2015/10/10

統計学とはどのような考え方をするか
それがわかった気がする本当の入門書

実際に統計を行うとなると
統計ソフトを導入したり
さらに詳しい本を読まざるをえないだろうが
それらの手がかりになりそうだ

2015/09/29

統計学の基本を漫画だけで紹介。みなか先生の最近の書籍に似ている気がする、まだ、Part Iしか読んでいないが・・・

統計解析ソフトウェアとしてRではなく、JMPを勧めている。ブルーバックスのJMPを使った統計学の解説書を勧めている。

入門書ではあるとは思うが、ある程度統計学の基本を理解していないと誤解を招く文章だと思う。
特に、「標本数」と「サンプルサイズ」が文脈により全て「標本数」と訳されているのではないかと思われた。