データ解析のための統計モデリング入門 の商品レビュー

久保拓弥【著】

2020/10/31

[関連リンク]
機械学習を初めて勉強する人におすすめの入門書 - old school magic: http://breakbee.hatenablog.jp/entry/2014/08/16/090556

2014/09/02

統計初学者（とはいっても一応統計の本は何冊か読んで基本は分かっているつもりだったのですが・・・）の私にとっては、かなり難しく、他の方が書いているように「よく理解できた」とは到底思えません。まえがきに書いてある「想定している読者」には当てはまると思ったのですが、個人的には統計中級者向けだと思います。

すべての章で思うことですが、統計モデリングという概念の必要性と実際のデータへの応用の必要性の説明が比較を入れつつもっと欲しかったと思います。（でないとわかりません；）
さらに全て「R」を用いて解説しているので、「R」を使用していない人には、Rの勉強からやらないといけないので、余計にわかりずらいのではないかと。
「Rを用いた統計モデリングのやり方の解説」なのか「基礎から応用までの統計モデリング解説」なのか焦点がしぼれていなく、解説がどちらも中途半端になりRも知らない、かつ統計初学者にはピンと来ない内容になっていると思います。

いいところは読みやすい文体であるところでしょうか。もう少し統計を勉強して再度読み直して評価しなおせたらしたいと思います。

2018/01/05

基礎のLMからGLM、GLMMときて最後はベイズ統計まで、実用方法まで踏まえて説明してて分かり易かった。他の教科書と比べて数式が少ないので読み物的な本。ハイパーパラメータの必要性、設定の考慮とか勉強になった。WinBUGSを少しずつ触ってみよう。
数式がもう少しほしい感もあるけど、それは別書籍で味わおう。

2013/06/18

初学者向きではないが，少し統計を理解してから読むと面白い．「正規分布なんて都合よすぎだろ？」って思っていた私には最適だった．

2016/11/30

数式少ない。知識がなくても読みやすそう。

150305 現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考え方を紹介する。

161130 また欲しくなった。

2012/09/17

これはいいでしょう。ややこしいことは書いてないので(数式をアレコレするんじゃなくてRに全部やらせているので）サクサク読めるでしょう。わかりやすく実用性も高いと思います。ただ読むだけでなく、よく考える必要があるでしょう。脚注も注意深く読む価値があるでしょう。