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入門ウェブ分析論 の商品レビュー

4.5

14件のお客様レビュー

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2020/01/13
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

ウェブ分析を実施するまでの一連の流れについてまとまって説明がなされており、どのパターンには何をすべきかが把握しやすかった。 ただ読み物ではなく、実務で調べる際に利用するイメージ

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2013/07/15

とてもわかりやすく面白かった!ウェブ解析・分析が知的好奇心を非情に刺激することがよくわかった。 図書館の在庫で旧版を読んだが、これは改訂版を買わねば!

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2012/05/03

* 実践的でかつ分かりやすくてとてもよかった。 * 増補改訂版が出ているので、今買うならそちらの方がいいかも。 ** http://www.amazon.co.jp/dp/4797368845

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2011/12/31

会社の先輩から借りた本。 日常から実践している考え方が中心だったものの、やはりGoogleAnalytics使いこなせないと始まらない。 GAの本読もっと。

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2011/11/24

これで入門?と驚きを隠せない一冊。ウェブ分析ってなんだろうとおもって調べはじめましたが、この本で納得いきました。上級編とか実践編も期待!

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2011/09/26

分析ってむずかしい。 > 入門ウェブ分析論-アクセス解析を成果につなげるための新・基礎知識 小川卓著 数多のサイトを分析し、改善してきた著者が、すべての知見・ノウハウを伝授する全11章。本気でサイト改善に取り組めば、必ず成果につながる。現状を打破したいサイト運営者、必読・必携の...

分析ってむずかしい。 > 入門ウェブ分析論-アクセス解析を成果につなげるための新・基礎知識 小川卓著 数多のサイトを分析し、改善してきた著者が、すべての知見・ノウハウを伝授する全11章。本気でサイト改善に取り組めば、必ず成果につながる。現状を打破したいサイト運営者、必読・必携の書。 「BOOKデータベース」より [目次] ウェブ分析とは 01 ウェブ分析をはじめる前に(サイトの目標の可視化 ウェブ分析の基礎 ほか) 02 サイトの課題発見から改善まで(モニタリングレポートの作成とトレンドの発見方法 セグメンテーションによるウェブ分析 ほか) 03 集客と導線の最適化(集客最適化 導線最適化) 04 一歩先のウェブ分析手法(アクセス解析ツール以外のウェブ分析ツール 12のアドバンスドウェブ分析手法) 「BOOKデータベース」より

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2011/06/28

ウェブの分析の方法が細かく書かれている。 分析を始めた。始めたけど、どうしたらいいかわからない。 そんな方が読むと道筋が見えるかも知れません。 実際のGAの操作方法にも触れているので、 実践できるサイトがある場合は、読みながら触ってみるといいでしょう。 GA以外にも分析に使えるツ...

ウェブの分析の方法が細かく書かれている。 分析を始めた。始めたけど、どうしたらいいかわからない。 そんな方が読むと道筋が見えるかも知れません。 実際のGAの操作方法にも触れているので、 実践できるサイトがある場合は、読みながら触ってみるといいでしょう。 GA以外にも分析に使えるツールなどの紹介も細かく紹介してくれてます。

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2011/04/17

アクセス解析の本の中で、ダントツに分かりやすくて、ついでに面白かった。 ツールやサービスの使い方以前の、アクセス解析そのものや統計そのものの考え方を教えてくれる本。

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2012/03/27

とても読みやすくわかりやすく詳しい。 実践に役立てるための導入部分の知識が得られる良書。 良書というか、本当におすすめしたい1冊。

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2011/03/05

 ウェブ分析に先立ち、目標の可視化からと、KGI-Key Goal Indicater(経営目標達成指標)、CSF-Critical Success Factor(重要成功要因)、KPI-Key Performance Indicator(業務評価指数)を設定するところから始まり...

 ウェブ分析に先立ち、目標の可視化からと、KGI-Key Goal Indicater(経営目標達成指標)、CSF-Critical Success Factor(重要成功要因)、KPI-Key Performance Indicator(業務評価指数)を設定するところから始まり、分析の基礎としてそのデータ収集方式をApache ログ方式、Webビーコン方式(タグ方式)、Apacheモジュール方式、パケットキャプター方式と解説する。  分析に関する指標は、アクセス数に関するものとして、ページビュー数、訪問回数(セッション数、のべ訪問者数)、訪問者数(ユニークユーザ、UU、ユニークビジター、ユニークプラウザ)、そしてもうひとつ、新規ユーザ/リピータ、コンバージョン、遷移/離脱/直帰、滞在時間が欠かせないと説く。  統計の基礎知識とグラフの理解からモニタリングレポートへと続きセグメンテーションによる分析として、流入もと、検索ワード、入り口ページ、新規ユーザ/リピータ、コンテンツ、コンバージョン有無を挙げ、サイトの課題を発見する10のSTEPとして、主なトレンドの把握、サイトの流入内訳の確認、検索エンジンからの流入の分布、リファラーの分析、入り口ページの分析、出口ページの分析、来訪者の地理情報の分析、特定ページの分析、コンバージョン直前ページの分析、コンバージョンページの分析を提示します。  重要な集客の施策としては、SEO、リスティング広告、メルマガ、アフリエイト、外部広告(プロモーション)、プレスリリース、自己集客 - ソーシャルメディア、公式サイト(モバイル)、他力集客、アライアンスを挙げその特徴を説明します。  最後に、アクセス解析ツールで計測可能なデータを、サイト外からの流入と、サイト外への離脱に関する情報、サイト内のページに関する情報、サイト内の導線に関する情報と定義し、計測不可能な情報として、世の中のトレンド(ブログやウェブで話題になっている人、人物)、競合サイトの情報(競合サイトと流入数やユーザ属性)、検索エンジンに関する情報(特定検索ワードの検索回数、トレンド、検索している人の属性)、検索エンジン以外の流入もとに関する情報(SNS,Twitter,外部サイト)、ユーザ属性に関する情報、利用者の声、サイト内の閲覧場所やクリック場所、他のサイトやブログとの関係(一緒に使われているサイトや人気ランキング)とし、それらを解析可能なツールを別途紹介しています。  専門用語が多いように思いますが、全体的にはビジネス目線で書かれていてとても分かりやすい好著です。昨今では検索からソーシャルメディアへを合い言葉に TwitterやFacebook等のソーシャルメディアマーケティング本が花盛りですが、Webビジネスの基本としての本書はとても重要な位置づけです。

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