数式を使わないデータマイニング入門 の商品レビュー
初心者でも分かりやすいです。 時折ギャグが混ざるので、嫌いな人もいるかもしれません。私は好きですが。。
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まえがきにもありましたが、手法そのものに関する説明については簡易すぎて、理系オタクには、物足りない面はありました。しかし、こういう技術をGoogleやAmazonがどう使って、何を目指しているとか、知らないうちに情報監視社会になってしまっているあたりの解説にはなるほど感がありまし...
まえがきにもありましたが、手法そのものに関する説明については簡易すぎて、理系オタクには、物足りない面はありました。しかし、こういう技術をGoogleやAmazonがどう使って、何を目指しているとか、知らないうちに情報監視社会になってしまっているあたりの解説にはなるほど感がありました。2006/8/3
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データマイニングって何だろう?とこれから学ぶ人にはよいかもしれません。この中で説明されている回帰分析、クラスタ分析、決定木(ディシジョンツリー)、連関規則(バスケット分析)、ニューラルネット等。
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データマイニングの本質を平易に解説していて好感が持てる。若い大学の先生なのにたいしたものだ。が、後半はデータマイニングというかセキュリティの話にすり替わっており(もちろん、関係あるけど)、本の構成としては、どうかと思う。
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入門としてはお手頃。 実際どう落とし込んでいくか、を考えるヒントには ほとんどならないところが若干辛いんですが。
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WEB2.0時代のデータ・マイニング。 隠れた法則を導き出すことが、WEB2.0の本懐ではなかろうか。
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