イラスト・図解 ゼロからはじめてよくわかる多変量解析 の商品レビュー

長谷川勝也(著者)

2012/05/31

多変量解析の基本を視覚的に理解させようとする本。

扱っているのは、（線形）回帰分析（重回帰を含む）、主成分分析、因子分析、判別分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、数量化Ⅲ類、クラスター分析の手法。

多すぎても1つずつが粗くなるので、上記の手法の選択して、それだけに特化して説明するのはよいと思う。とにかく、グラフが多めになっていて、視覚的に（感覚的に）理解しようとする人には、これでよいのではないかと思う。

統計はどこまで数学的な理解を本人が必要としているかで、よい参考書が異なるので、実際に見てから購入した方がよいと思います。

2009/10/04

徹底的にハウツー本的な作りだが，それがかえって役に立つ。教科書形式の本だと，説明不足なままに数式が羅列，というパターンが多く，それだけで敷居が高いということがよくあるが，その点，この本は心配要らない。平均・分散・標準偏差の説明から入り，回帰分析，主成分分析，因子分析，判別分析，数量化理論1類・2類・3類・4類，クラスター分析，がカバーされている。これだけでも，かなりの範囲の実用問題に対処できるのでは。