統計学入門 の商品レビュー

東京大学教養学部統計学教室【編】

2026/02/19

ボロボロになるまで書き込んだ
1日4時間程度の取り組みで、全ての練習問題を1回解くのに1ヶ月かかった

大学では重回帰分析までの公式を爆速でさらっただけだった(概説 確率統計)が、文系と理系の橋渡しになるような本で、理解が進んだ

誤植はないように思うが解説が省略されていすぎる

2025/05/21

他の人も言うように、入門ではない（統計学の1冊目にこの本では難しい）。

しかし、網羅性は高く一冊にまとまっているのは良い。自分自身が文系のため、式自体は難しくて飛ばしている部分もあるが、『基礎から学ぶ統計学』を読んでいたおかげで、理解はできた。

他の書籍でベースを固めて、補完する形でこの本を読むのが良い。

2025/05/07

https://paz-library.opac.jp/opac/Holding_list/hlist?rgtn=00048711

2025/03/16

教科書として基本的なことは網羅されているが、これを読むだけだと消化不良になる感じがした。入門書として一冊目に読むよりも、他の本なりで学ぶ際の参考書として使うなどの用途に向いていると思う。

2023/06/25

有名な統計学入門書なだけあって、確率や統計の基礎理論から丁寧に解説されている。ベルヌーイ天才一族の話とかコラム記事も面白かった。

2022/02/23

式が多い。11章以降は検定とか回帰とかで今まで習ったことが多いとこだから，パラパラ見たくらい。他のやつやってて気になったら見返すみたいなのがいいかも。
直感的統計学を先に読んでてよかった。

2022/02/06

表などで感覚の掴みやすい統計学の本であった。
ただ、高校数学以上の知識も要求するため、初学者にとっては魔術書になってしまう可能性がある。
数学III以降の知識のある方は、この数理的なアプローチでのあらゆる事象の是非の選別に感動するだろう。

2021/09/14

大学の頃から持っているものだけど、久しぶりに通読。
確かに端折られているところも多々あるけど、基本的なことが一通りまとまっているので、わかってきてから復習する分にはやっぱり定番の本。

2021/09/01

資格対策に一通り章末の練習問題を解いてみた。

問題自体は、簡単すぎず難解すぎず、良い塩梅と思う。手計算でやって理解する設問から、実問題への応用を扱うものまで幅も広い（後者については手計算ではどうにも面倒…というものもあるので、適宜統計ソフトウェアの練習にも使えるかも）。

対比して、巻末の解答は誤りが多い気がするので、同じく解いている人同士での答え合わせ推奨。

2021/08/08

大学生の時にゼミで勉強してた教科書。

教養レベルの統計学の定番。
統計学の教科書が多数出版された現在において、率先的に読んだ方が良いかは微妙なところ。

一方で、この本の特筆すべきところは記載されている分布の種類が多様なところかと思う。
入門書だと省かれがちな幾何分布、パレート分布、ワイブル分布などの様々な分布が記載されている。

ただ、記載はされていても記述は簡潔なため、初学者向けの本という感じではなく、統計学を一度学んだ人向けのリファレンス的な本という感じ。