現場で活用するためのAIエージェント実践入門

太田真人(著者), 宮脇峻平(著者), 西見公宏(著者), 後藤勇輝(著者), 阿田木勇八(著者)

• 販売会社／発売会社: 講談社
• 発売年月日: 2025/07/17
• JAN: 9784065401408

商品レビュー

2026/02/23

AI エージェントの概要から、運用・改善についてまでを一通り解説している書籍。
ヘルプデスク支援やマーケティング支援など、具体的なシナリオを取り上げた開発・設計解説があるのは嬉しい。
ただ、これらの内容の結構な部分が LangGraph 特有のコード・実装例で占められているので、他のツールを利用している場合は読み飛ばしても良いかもしれない。

「第三部：AIエージェントを現場で使う」では、 AI エージェントの評価・運用方法や、著者らが所属する企業でAI エージェントを導入する際に考えていることなどが紹介されており、参考になった（「AIスペシャリストと業務担当者それぞれの役割分担」や「ドメインエキスパートによる生成AIの活用は、特定業務におけるAIエージェントの導入に先行すべきである」という考え方など）。

2026/01/25

AIエージェントの企画・導入を推進されている方や、実装に携わっているエンジニアの方向けの本です。

実装経験のある方を対象にした本であり、初学者にはおすすめできません。これから初めて実務・実装にチャレンジされる方は、手前に別の入門書などを挟むのがよいでしょう。たとえば「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」の次に読むのにちょうど良い、AIエージェント実装中級者向けの本です。

なお、5人の著者の方で分担されているので、章ごとに感じが変わり、ソースコードのスタイルにも一貫性がなかったりします。でも、それはそれでいろいろなスタイルを知ることができ、勉強になりました。

AIエージェントの入門書や入門サイトを読み終わって次をお探しの方にオススメです。

レビューの詳細はQiitaにまとめています。
https://qiita.com/segavvy/items/1962e08ef79209502aca

2025/10/04

データ分析、情報収集、マーケティングのそれぞれへの支援を考えた場合の AI エージェントのシステム構成がコードを付きで紹介されている。

読み物としてだけではなく、コードの詳細も追って読みたい。