《目次》＊＊＊＊＊＊《プロンプトエンジニアリング・チートシート》＊＊＊＊＊＊ ◇Chapter 1　プロンプトエンジニアリングと大規模言語モデル・ Chapter 1-1　プロンプトエンジニアリングについて・ Chapter 1-2　大規模言語の得意不得意・ Chapter 1-3　大規模言語モデルの仕組みと成り立ち・ Chapter 1-4　大規模言語モデルの種類と利用方法・ Chapter 1-5　ChatGPTの使い方 ◇Chapter 2　プロンプトエンジニアリング入門・ Chapter 2-1　大規模言語モデルの基本的な動作を確認しよう・ Chapter 2-2　プロンプトのQ&Aフォーマットについて・ Chapter 2-3　指示と入力のフォーマットについて・ Chapter 2-4　出力フォーマットの指定について・ Chapter 2-5　プロンプトに与えるコンポーネント・ Chapter 2-6　作図と画像生成について ◇Chapter 3　大規模言語モデルの基本タスク・ Chapter 3-1　要約タスク――スタイルや箇条書きを指定して要約しよう・ Chapter 3-2　推論タスク――テキスト分類や感情分析をしてみよう・ Chapter 3-3　変換タスク――言い換えや文章校正やデータ形式を変換してみよう・ Chapter 3-4　拡張タスク――物語創作やコード生成能力を確認しよう・ Chapter 3-5　その他のタスク――会話と抽出など ◇Chapter 4　Few-shotプロンプトと性能向上のテクニック・ Chapter 4-1　Zero-shot/One-shot/Few-shotプロンプト・ Chapter 4-2　思考の連鎖――Chain-of-Thought（Cot）・ Chapter 4-3　自己整合性――Self-Consistency ・ Chapter 4-4　思考の木――Tree-of-Thought（ToT）・ Chapter 4-5　MAGIシステム――MAGI-ToT ・ Chapter 4-6　仮想スクリプトエンジン／PAL ・ Chapter 4-7　モックプロンプト――Mock Prompt ◇Chapter 5　テンプレートを使った10倍役立つプロンプト集・ Chapter 5-1　プロフィールと履歴書の生成プロンプト・ Chapter 5-2　命名プロンプト――ペットの名前からブログのタイトルまで・ Chapter 5-3　アイデア発想法を駆使したアイデア生成プロンプト・ Chapter 5-4　業務自動化1――Excel／ファイル一括処理プロンプト・ Chapter 5-5　業務自動化2――ブラウザ制御／スクレイピング生成プロンプト ◇Chapter 6　Web APIとオープンLLMの使い方・ Chapter 6-1　OpenAI ChatGPT APIの使い方・ Chapter 6-2　オープンソースの大規模言語モデルを使う方法 ◇Chapter 7　AGIを目指した高度なプロンプトエンジニアリング・ Chapter 7-1　API版の自己整合性――Self-Consistency ・ Chapter 7-2　API版のMAGIシステム――MAGI ToT ・ Chapter 7-3　計画と解決プロンプト――Plan-and-solve ・ Chapter 7-4　グラウディング――検索など外部リソースなどの利用・ Chapter 7-5　ベクトルデータベースとの連携 END

Posted by ブクログ

すべてのレビューを見る

実践力をアップするPythonによるアルゴリズムの教科書 Compass Algorithms

商品詳細

商品レビュー

関連ワードから探す