ディープラーニング実践ガイド クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けAIアプリ開発入門

アンリールード・クール(著者), シッダー・ガンジュー(著者), メーハー・カーサム(著者), 足立昌彦(訳者), 太田満久(訳者), 新村拓也(訳者), 藤原秀平(訳者), 松田実法(訳者), 牧野聡(訳者)

• 販売会社／発売会社: オライリージャパン/オーム社
• 発売年月日: 2023/04/19
• JAN: 9784814400287

商品レビュー

2024/05/12

TensorFlowを用いた、さまざまなディープラーニング事例を取り扱っている。
以下、しみじみ読みたい箇所
１章に、少しだけ(約５ページ)、「責任あるAI」を取り扱っている。
１章～４章は、転移学習・ファインチューニング
５章～は、予測精度を高める実践的なテクニックの詳説。
15章　エッジデバイスでの組み込みAI・・・ラズパイやNVIDIA Jetson Nanoを用いた事例紹介
１６章と１７章は、自動運転の開発事例もある。

以下は、趣味として読みたい。
１１章と１２章は、iOS向けアプリ開発。