教養としてのAI講義

メラニー・ミッチェル(著者), 尼丁千津子(訳者)

• 販売会社／発売会社: 日経BP
• 発売年月日: 2021/02/12
• JAN: 9784296000128

商品レビュー

2026/01/02

AIの歴史、構造についてざっくり知れた。

内容の中心にあるのは、「AIは魔法でも万能でもない」という視点だ。AIは大量のデータと統計的手法によってパターンを学習する存在であり、人間のように意味を理解したり価値判断を行ったりしているわけではない。そのため、AIの判断には偏り（バイアス）が入りうること、また人間が前提条件や目的を誤れば、結果も容易に誤ったものになる

また、AIは個別の専門的作業には非常に強い一方で、それらを横断的に組み合わせて意味づけることができないという限界である。AIは、与えられた目的や条件のもとでデータを処理し、最適解らしきものを導き出すことは得意だが、「なぜそれを行うのか」「複数の文脈を踏まえてどう判断すべきか」といった総合的な思考はできない。つまり、AIは部分最適には強いが、全体最適や価値判断には関われない存在だと説明される。

2025/12/11

全体的に情報が古いので、今のAIの発展とリンクしてない部分はあるかもしれません。

ただ個人的に思っていることは今はAIバブルで、もう少しするとブームが落ち着いてくるのかなと思っています。

自動運転に関して言えば、運転というものがいかに複雑な条件下で瞬間的な判断を必要としているかを著者は言及していて、あとはソフトウェアに繋がっていることでハッキングされるという新たなリスクもあります。

AIに仕事を奪われる人がいるのもおそらくあると思いますが、新しい仕事が生まれる可能性もあります。

また人間の脳はまだ解明されていないことが多いので、AIを過大評価しすぎず、人間を過小評価しすぎないのがこれからの時代に必要なのかなと思います。

とにかくAIを上手に使って生きていきたいなと思います。

2025/11/27

第1部から4部までのAI研究の歴史と技術の基礎的な説明については初めてAIを学ぶ人にはやや分かりづらいように感じた。
AI技術の基礎を網羅的に学びたいのであれば、G検定の公式テキストなどの方が理解しやすいと思われる。（探索と推論、エキスパートシステム、深層学習、CNN、RNN、LSTM、等々の本書で紹介されたトピックがもっとわかりやすく解説されている。）

また、原著の発刊が2019年であるためTransformerの説明やChatGPT等への言及がないことも2025年現在では物足りなさを感じる。

一方で、第5部「意味の壁」は大変興味深かった。原題の"A Guide for Thinking Humans"と銘打っているだけあり、単なるAIの技術的側面だけでなく人間の思考、心、知性、創造性とは何なのかという観点でも掘り下げられている。