Kaggleで勝つデータ分析の技術

門脇大輔(著者), 阪田隆司(著者), 保坂桂佑(著者), 平松雄司(著者)

• 販売会社／発売会社: 技術評論社
• 発売年月日: 2019/10/09
• JAN: 9784297108434

商品レビュー

2023/12/01

予測モデルの特徴とプログラミング例を簡潔に紹介。1モデルに半ページ程度。
予測精度を高めるテクニックを多く提案している。

2022/02/11

Kaggleで利用される様々な手法が紹介されており、実践的で参考になる。全ての手法を腹落ちできていないが、手元に置いて辞書的に使える。

2022/02/09

気になっていた手法の使い方や、基本的でわかったつもりになっていたことへの理解が深まりよかった。仕事に関係ないデータを扱うのは、責任がないから楽しめる側面もあるかも。