機械学習図鑑 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み

秋庭伸也(著者), 杉山阿聖(著者), 寺田学(著者), 加藤公一

• 販売会社／発売会社: 翔泳社
• 発売年月日: 2019/04/17
• JAN: 9784798155654

商品レビュー

2025/12/01

配架場所・貸出状況はこちらからご確認ください。
https://www.cku.ac.jp/CARIN/CARINOPACLINK.HTM?AL=10296655

2024/12/08

機械学習のアルゴリズムが一通り紹介されている。
分類過程のイメージや学習結果について、グラフや図が豊富に載っているので、それぞれのアルゴリズムの違いをつかみやすい。
細かい計算式は載っていないので、この本でアルゴリズムのイメージを掴んでから、もっと詳しい本で個々のアルゴリズムの詳細を勉強するのがいいと思う。

2024/02/27

　凝った統計の延長として機械学習を使うことが多く、教師ありの回帰モデルばかりを使ってきました。ここいらでもう少し自分のできることの範囲を広げるべく、まず最初の一冊としてグラフィカルに主要な手法が説明された本書を手に取りました。
　本書は「図」鑑の名前の通り、教師あり/なしのいくつかの機械学習手法に関して図説をメインに説明したテキストです。データを分類する過程を典型的なデータで示し、各手法の直観的な理解が進みやすくなっています。エッセンスの部分だけアルゴリズムの説明も書いてあり、これだけで済むわけではないでしょうが数式に抵抗がなければこちらも理解の助けになります。取り扱われる全手法にコード例も付いているので実際にトライしてみることもできます（ほとんどやっておらず、すみません。）。
　本書で少し惜しいなと思われる点は、図より文字による説明の方が多く、「図鑑」というには少し教科書に寄りすぎていることです。イラストやグラフが多い教科書として読むこともできますが、それにしてはアルゴリズムの詳細の説明が薄めです。もうちょっと図鑑に徹した方が好みだったなと思う次第です。