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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 Software Design plusシリーズ
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 Software Design plusシリーズ

高橋威知郎(著者), 矢部章一(著者), 奥村エルネスト純(著者), 樫田光(著者), 中山心太(著者)

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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 Software Design plusシリーズ

2,178

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 技術評論社
発売年月日 2018/10/30
JAN 9784297101084

データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編

¥2,178

商品レビュー

4.1

7件のお客様レビュー

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2021/10/10

データサイエンティストの仕事のイメージが、実例付きで分かりやすく書かれている。 文系(または数学やプログラミング苦手)だけど、データ解析につき仕事である程度分かったふりをしないといけない人には、丁度いい。

Posted by ブクログ

2021/06/01

昨今流行りのデータドリブンで何かやろう!みたいな流れが弊社にもあってだな、、 しかしながらデータ分析とはあくまで課題解決の手法の一つ。データから課題をみつけよう!ではなく、まずは課題を洗い出してその中からデータ分析の力を借りることが出来そうなものを抽出すべし、というのがすとんと...

昨今流行りのデータドリブンで何かやろう!みたいな流れが弊社にもあってだな、、 しかしながらデータ分析とはあくまで課題解決の手法の一つ。データから課題をみつけよう!ではなく、まずは課題を洗い出してその中からデータ分析の力を借りることが出来そうなものを抽出すべし、というのがすとんと落ちた、のだが。 まずは各現場の課題を洗い出すのに現場を知る必要があるよね、ってところと、データ分析を組織化する必要なくね?と頭グルグル悩ませているところ。

Posted by ブクログ

2020/01/05

個人的にはメルカリのBIチームの話題がとてもおもしろく参考になった。 横断組織としてのBIチームがあり、プロダクトやプロジェクト単位でアサインする体制をとることでのメリデメおよびデメリットへの対策がかなり具体的に書かれていてすぐにでも真似したい内容がたくさん。 またメルカリで...

個人的にはメルカリのBIチームの話題がとてもおもしろく参考になった。 横断組織としてのBIチームがあり、プロダクトやプロジェクト単位でアサインする体制をとることでのメリデメおよびデメリットへの対策がかなり具体的に書かれていてすぐにでも真似したい内容がたくさん。 またメルカリでは取締役や執行役員クラスでも必要に応じてSQLを書きデータに主体的に触れる文化があり、それも全社的に職種関わらずあるということで、レガシー企業のマイクロソフトOffice並に当たり前にデータ分析に取り組んでいるというのも読んでいて感服した次第。 そりゃグロースするわメルカリ。と思わずにいられない。 データ分析にあまり親和性がない人でも読みやすく、またぜひ読んでほしい本だと思った。

Posted by ブクログ