内容紹介
販売会社／発売会社	オライリー・ジャパン
発売年月日	2018/04/26 改訂版・発行年月日について
JAN	9784873118345

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

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機械学習
実践入門
サンプルコード付き
深層学習
理論と実践
ニューラルネットワーク
学習効果向上
Kaggleチャレンジ付き
JupyterNotebook演習
問題解説付き

機械学習の理論と実用をバランスよく学べる一冊で、特にTensorFlowとScikit-Learnを使用した実践的なアプローチが魅力です。各章では、線形回帰から深層学習に至るまで、重要なテクニックが順を追って解説されており、サンプルコードを通じて実践的な理解を深めることができます。また、演習問題が各章に設けられており、巻末にはその解答も掲載されているため、復習がしやすく、学習効果を高める工夫がされています。さらに、Kaggleチャレンジが紹介されており、実際のデータサイエンスの世界に触れるきっかけを提供してくれる点も評価されています。理論面と実践面をしっかりと押さえた内容で、機械学習に興味がある方にとって有益なリソースとなるでしょう。

※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。

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