商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | KADOKAWA |
| 発売年月日 | 2018/03/01 |
| JAN | 9784046022110 |
- 書籍
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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
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商品レビュー
2.9
24件のお客様レビュー
流石に、4年分の学びを10時間ではマスターはできませんが、データサイエンスと言われる領域の基本言語を学ぶことができます。それぞれの言葉を解説されていますが、理解できたものもあり、理解できないものもあります。データサイエンスに興味ある方は、理解できなかった言葉をより深く学ぶことが、...
流石に、4年分の学びを10時間ではマスターはできませんが、データサイエンスと言われる領域の基本言語を学ぶことができます。それぞれの言葉を解説されていますが、理解できたものもあり、理解できないものもあります。データサイエンスに興味ある方は、理解できなかった言葉をより深く学ぶことが、次の一歩になるのでしょう。これからの時代、本書に記載されている言葉と、その意味や概要を理解しておくべきなのかも知れません。ビジネスの現場では、PCを利用しますし、データを活用してビジネスを展開することは日常茶飯事です。本書に記載されていることは、一般常識だと言われても驚きません。覚えるのは大変だけど・・・
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仕事でDX関連に関わることになり、関連知識を得るために手に取りました。この領域は幅が広いのか、本当にざっと単語の意味がなんとなくわかったかな?くらいで、もう少し優しい入門資料を読む必要があるなーと思いました。
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統計学、機械学習、深層学習をそれぞれ一部限定分野だけかいつまんで学んできた身だが、データサイエンス系の教科書はまだ読んだこと無かった。 そもそも扱う領域が広大なので、ざっくりな説明になるのは当然になるが、そんな中でも本書は概観できるよう努めていて、タイトルの役割は果たしていると思...
統計学、機械学習、深層学習をそれぞれ一部限定分野だけかいつまんで学んできた身だが、データサイエンス系の教科書はまだ読んだこと無かった。 そもそも扱う領域が広大なので、ざっくりな説明になるのは当然になるが、そんな中でも本書は概観できるよう努めていて、タイトルの役割は果たしていると思った。 コンピュータアーキテクチャ、プログラミング、アルゴリズム、データベース、最適化、統計学・機械学習の基礎を説明した上で、学習の話に少し踏み込み、応用例を250ページ程度で説明している。この本で理論を理解するというよりは、分野を概観する意味で押さえておきたい背景知識のまとまりと捉えた。
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