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Python機械学習プログラミング 第2版 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gear
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Python機械学習プログラミング 第2版 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gear

セバスチャン・ラシュカ(著者), ヴァヒド・ミルジャリリ(著者), 福島真太朗

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Python機械学習プログラミング 第2版 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gear

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 インプレス
発売年月日 2018/03/01
JAN 9784295003373

Python機械学習プログラミング 第2版

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みんなの感想まとめ
  • 機械学習
  • 基礎知識
  • Python実践
  • データサイエンス
  • コーディング手法
  • 数字分類
  • 実践的スキル
  • TensorFlow活用
  • scikit-learn解説
  • 進化する技術

機械学習の基本を実践的に学べる本書は、Pythonの基礎知識を持つ読者に最適です。主な機械学習手法や感覚的な数学的説明、scikit-learnやTensorFlowを用いたコーディングが解説されており、実践的なスキルを身につけることができます。具体的な事例として、手書きの数字や顔画像の分類に関する章もあり、実際のデータ処理の流れを理解するのに役立ちます。ただし、詳細な数学的背景や最新の研究については他の資料で補完する必要があるため、基礎を固めた上で学ぶことが推奨されます。全体として、機械学習の基礎知識と実装方法を効果的に習得できる良書です。

※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。

2020/04/23

最低限必要な知識 ・Pythonをすでに勉強していること 本書で解説されること ・主な機械学習の手法 ・感覚的な数学的説明 ・scikit-learnなどの最低限の外部ライブラリを用いたコーディング ・TensorFlowの使い方 本書では解説されていないこと ・詳細な数学的背景...

最低限必要な知識 ・Pythonをすでに勉強していること 本書で解説されること ・主な機械学習の手法 ・感覚的な数学的説明 ・scikit-learnなどの最低限の外部ライブラリを用いたコーディング ・TensorFlowの使い方 本書では解説されていないこと ・詳細な数学的背景(PRMLなどで補強する必要がある) ・強化学習 ・機械学習についての最新の研究

Posted by ブクログ

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