Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

アンドレアス・C.ミュラー(著者), サラ・グイド(著者), 中田秀基(訳者)

• 販売会社／発売会社: オライリー・ジャパン/オーム社
• 発売年月日: 2017/05/25
• JAN: 9784873117980

商品レビュー

2024/04/03

・参考図書指定科目：「AIプログラミング」

＜OPAC＞
https://opac.jp.net/Opac/NZ07RHV2FVFkRq0-73eaBwfieml/j3aYOw8ALjDsRKyHyGYgPo9c15/description.html

2023/10/29

特徴量エンジニアリングを詳説
分析モデルのライブラリの紹介にとどまらず、
ハイパーパラメータをいくつか変えて予測精度を評価している。
他の分析モデルと比較して優劣を解説している

翻訳者が読みやすい文章にしてくれている。
分析モデルの数式の解説は最低限。

P87 勾配ブースティング
P91 カーネル法
P95 カーネルトリック
P159 t-SNE
P343 LDA

2020/07/23

Pythonで使える機械学習を網羅的に書いた本
様々な機械学習について書いてあって良い

これ一冊で機械学習の範囲はある程度抑えられると思う