人工知能はいかにして強くなるのか？ 対戦型AIで学ぶ基本のしくみ ブルーバックス

小野田博一(著者)

• 販売会社／発売会社: 講談社
• 発売年月日: 2017/01/01
• JAN: 9784065020012

商品レビュー

2022/09/05

https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000057431

2020/09/18

人工知能の学習と人間の学習は何が違うのかを対戦型AIで基本的な仕組みを習う。機械学習、深層学習、回帰分析、判別分析、主成分分析、評価関数、枝刈り、ミニマックス・アルゴリズム、αーβ枝刈り、チェッカー、チェス、囲碁。

2019/01/12

最新の　人工知能って　どうなっているの？

本書はよくある人工知能の本とは一味違って　チェスや囲碁などゲームをメインにして、人工知能のしくみが語られています。
なるほどと思う点もありますが、目から鱗なことが多い。
人工知能だとそのうち何でもできちゃうんでは！　ということに対して　シビアに解説してあります。
内容は　ちょっと難しいけれど、回帰分析と判別分析、主成分分析のあたりまでついていければ　何とかなりそう、
チェッカー・チェス・囲碁のことを知っていれば　さらに面白いでしょう。
囲碁では、AlphaGoの対局の話題をWebや雑誌でも見かけますが、それらの解説とは視点が違うのも、興味深いです。

2017/02/10 　予約　3/8　借りて読み始める。4/9　読み終わる。

内容と目次・著者は

人工知能はいかにして強くなるのか? 対戦型AIで学ぶ基本のしくみ

内容　：
チェス、チェッカー、囲碁などの対戦型AIは、何を「思考」し、何を「学習」しているのだろうか。
進化し続ける人工知能の基本から、「深層学習」「画像認識の原理」など、最新技術の核心までを解説する。

目次　：
第1章 AlphaGoの大快挙

第2章 基本的なこと--対戦型AIの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと
2.1 AIや機械学習とは何であるかを知ろう
2.2 回帰分析と判別分析がどんなものであるかを知ろう
2.3 主成分分析とはどんなものなのか
2.4 深層学習とは何か
2.5 画像データを識別する
2.6 レイティングについて
2.7 評価関数について

第3章 完全解析の仕方
3.1 完全解析入門
3.2 完全解析の基本とそのコツ
3.3 完全解析の歴史を少々――世界を驚嘆させた出来事
3.4 枝刈りとハッシュ表とは
3.5 ミニマックス・アルゴリズムとは
3.6 α-β枝刈りとは
3.7 行きつ戻りつ

第4章 チェッカーで人類を超える
4.1 チェッカーのゲームの仕方
4.2 チェッカープログラムの黎明期
4.3 サミュエルの方法
4.4 CHINOOK、世界チャンピオンとなる
4.5 「人対マシーン」世界選手権のゲーム

第5章 チェスで人類を超える
5.1 チェスのゲームの仕方
5.2 チェスの対戦プログラム

第6章 囲碁で人類を超える
6.1 囲碁はどんなゲーム?
6.2 AlphaGoの特色
6.3 AlphaGoの棋風とは
6.4 AlphaGo vs 李世石、5番勝負

著者　：　小野田 博一
東京大学大学院博士課程単位取得。ICCF(国際通信チェス連盟)インターナショナル・マスター。JCCA(日本通信チェス協会)国際担当。著書に「数学難問BEST100」など。