データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 Software Design plusシリーズ 10年先も役立つ力をつくる

比戸将平(著者), 馬場雪乃(著者), 里洋平(著者), 戸嶋龍哉(著者), 得居誠也(著者)

• 販売会社／発売会社: 技術評論社
• 発売年月日: 2015/09/11
• JAN: 9784774176314

商品レビュー

2020/06/02

データサイエンスの概論についてざっと確認できる。Web講座等でバラバラに学んでいた各キーワードを復習することが出来た。内容は比較的難しく、広く薄いため、この本だけでは実務には活かせないが、興味ある分野を発見するには良い。

・機械学習とは、計算処理によって「データの集合から」「その法則性を」学ぶこと
・深層学習とは、多層構造ニューラルネットワーク関数を用いた学習で、パターン認識や自然言語処理を行うことを目的とする
・多層パーセプトロンに対する損失関数の勾配を求めるアルゴリズムとして、誤差逆伝播法を使うのが一般的
・画像認識アルゴリズムでは画像データを多次元配列へ格納して学習する

【トリガーワード】
カーネル法
教師あり学習
確率的勾配法
サポートベクターマシン
ｋ平均法
ニューラルネットワーク
多層パーセプトロン
ReLU
誤差逆伝播法
畳み込み法
レコメンデーション
ナイーブベイズ
推薦システム
Jubatus

2019/02/17

全体観を掴むためにパラ見。

用語のつながりをなんとなく掴むにはよかった。
ただまあやはりこの手の本はターゲットが分かりにくい。

2017/10/21

全体像を掴むには良い

機械学習の初心者が全体を俯瞰するには適している本だと思います。

この本を読んで興味を持った分野があれば他の本でさらに学習していくのが良いのではないでしょうか。