パターン認識と機械学習(上) ベイズ理論による統計的予測

C・M・ビショップ(著者), 元田浩(著者)

• 販売会社／発売会社: 丸善出版
• 発売年月日: 2012/05/01
• JAN: 9784621061220

商品レビュー

2025/01/04

図書館で借りた。
AI・ディープラーニング界隈で時折オススメ書籍として紹介される本の1冊だ。借りた2週間ではとても理解はしきれないが、どんな本かはざっと目を通すことができた。非常に論理的・数学的で、教科書と言っていい洗練さを感じる。時折カラー印刷での図示表現が分かりやすさを際立たせている印象。
上巻は、確率分布、線形回帰、線形識別、ニューラルネットワークで構成されている。付録は先に読みたい人も多いからなのか、下巻の最後ではなく、上巻の最後に収録されていた。

2024/04/18

【機械工学科・機械情報工学科】ベストリーダー2024
第6位
東京大学にある本はこちら
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?bibid=2003111192

2023/09/21

通称PRML本，機械学習分野の言わずと知れた名著である。理論に強化されている分他の機械学習の教科書よりは難しく感じるが，実用を目標とするなら8割程度の理解で十分だろう。