セールス部門での活用方法は概ね想定通りである。 提示されているプロンプトは細かく設定されているため、まずはこれらをベースにカスタマイズを進めるのが有効だろう。 特に人事面談のスクリーニングやメール作成、人事評価といった膨大な事務作業において、効率化のインパクトは大きいと感じる。 バックオフィスも同様だ。社内規定で混乱が生じるのは、「情報の所在」と「ケースバイケースの解釈」の2点に集約される。これらをチャットボットで一元化できれば、問い合わせ側の負担も大幅に軽減されるはずだ。 本書はChatGPTを基準に解説されているが、現状、Geminiという選択肢も無視できない。また、情報の秘匿性を重視するならば、Dify等のプラットフォームを活用する方が良いだろう。生成AIの分野は移り変わりが激しいが、著者はその点も十分に承知のことと推察する。汎用性の高い「型」として利用するのが有効な活用方法だろう。

いつも動画でお世話になっているいけともさんの書籍。 部署別の活用法で、初心者向けな感じだったので個人的にはやや物足りなさは感じた。 でもリバースナレッジなど、いくつか学びを得られた。 【個人的学び】 ・リバースナレッジは面白い！ 成功事例を集めて、そこから要件やマニュアルを作る。営業エースの成功事例から営業マニュアルを作るとか。競合他社の成功事例から要件を作るとかも用意できそう ・商談前に業界や企業を調べて提案仮説作っておく。DeNA南場会長や今井翔太さんも同じこと言ってたし、個人的にも活用している ・ペルソナは使えるイメージ持ってたけど実際やれてない。取り入れてみたい ・社内コミュニケーションからFAQ化・ボット化してしまう。これがバンバンやれればどんどん形式知化していけて効率上がりそう。取り組みたい ・採用で、過去の採用人材の履歴書データから採用基準を言語化する。リバースナレッジの一つですね