よくわかる人工知能のすべて の商品レビュー
AIについて、AIとはといったことから生成AI、実社会での適用状況、期待される未来など、わかりやすく学ぶことができた。 1. AIって何だろう？ ・特化型AI：特定の課題に特化したAI ・汎用AI：未知の課題に対応できるAI（総合的な知能をもつ） →全能アーキテクチャ（東京大...
AIについて、AIとはといったことから生成AI、実社会での適用状況、期待される未来など、わかりやすく学ぶことができた。 1. AIって何だろう？ ・特化型AI：特定の課題に特化したAI ・汎用AI：未知の課題に対応できるAI（総合的な知能をもつ） →全能アーキテクチャ（東京大山川宏博士）、大脳皮質は約の50の領野・6層構造 ・人口知能（AI）＞機械学習＞ニューラルネットワーク＞ディープラーニング ・機械学習→グループ分け（教師あり学習／教師なし学習） ・グループ分けの手法の一つ→樹形図（決定木による機械学習） ・ディープラーニング→ニューラルネットワークの手法を発展 2. ChatGPTと生成AI ・生成AI：人間の指示に応じて適切な文章や画像、音楽、動画などを生成してくれるAI ・従来のチャットボットはルールベース型、ChatGPTは機械学習型 ・ChatGPTに使われているAIがGPT（大規模言語モデルの一種） ・Transformer：与えられた文書中の単語同士の関係を広く把握し、どの単語が意味的に近いのかを理解するための仕組み→幅広い分野に応用 ・画像生成AI：インターネット上にある大量の画像を読み込んでその特徴を学習し、ユーザーが打ち込んだ指示文（プロンプト）に合致するようそれらの画像を再構築してくれるAI ・Stable Diffusion（Stabilyty AI）→Open AIが開発したCLIPというAIを利用（CLIPはTransformerを応用して画像と文章の関係を膨大なデータから学習） ・その他の画像生成AI→DALL・E（ダリ）、Midjourney ・マルチモーダルAI：文章や音声、動画など、二つ以上の種類の異なるデータを学習でき、それらを統合して処理が可能→Gemini（Google）、Copilot（Microsoft） 3. 社会を変えるAI ・アクティブラーニング、プログラミング教育、STEM教育 ・マテリアル・インフォマティクス→シリコン／ビスマスで世界最高の断熱材 ・画像診断支援AIを利用した医療機器、AI問診、AI病理医 ・AI創薬→化学構造式を1行の文字列で表すSMILES記法（ケモインフォマティクスの発展） ・翻訳AI→音声認識AI、自動翻訳AI、音声合成AIにより翻訳 ・ゲーム→自律型AI 4. AIによって変わる街 ・自動運転の進化はAIの正確な環境認識が鍵 ・AIには倫理問題が存在する 5. 求められるAIとの共存 ・ルールづくりが喫緊の課題
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1 AIって何だろう AIとは何か AI研究の歴史 「特化型AI」の大躍進 「汎用AI」とは何か 人間の脳をまねてつくるAI 「知能」の獲得方法 機械学習 ①～③ ニューラルネットワーク ①～② ディープラーニング ①～② Column 1 人間と勝負することで，その性能を証明し...
1 AIって何だろう AIとは何か AI研究の歴史 「特化型AI」の大躍進 「汎用AI」とは何か 人間の脳をまねてつくるAI 「知能」の獲得方法 機械学習 ①～③ ニューラルネットワーク ①～② ディープラーニング ①～② Column 1 人間と勝負することで，その性能を証明した人工知能 2 ChatGPTと生成AI 生成AIとは何か ChatGPTとは何か Transformer Column 2 Transformerは「海馬」のはたらきを再現できる GPT GPTからChatGPTへ Column 3 国産大規模言語モデルの開発意義 AIチェックツール 画像の生成 さまざまな画像生成AI Column 4 生成AIをとりまく問題 マルチモーダル生成AI 3 社会を変えるAI AIの進化 教育とAI ①〜② 接客AI 無人店舗 材料開発AI Column 5 AIによって進化するワインづくり 医療とAI ①〜③ Topics 薬剤開発における変革 翻訳AI 音声アシスタント ゲームとAI Column 6 古代ギリシャの碑文をAIを使って解読 4 AIによって変わる街 自動運転 ①〜② 運転手の監視 Topics 生成AIと自動運転 Topics AIの倫理問題 AIと防犯 ①〜② Topics AIと避難誘導 5 求められるAIとの共存 AIとセキュリティ ディープフェイク AIと公平性 AIとプライバシー AIと仕事 AIの弱点 ①〜② 好奇心をもつAI AIの創造性 Topics シンギュラリティ AI開発のガイドライン AIと判断基準 Column 7 資源問題と半導体開発競争
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