因果推論 の商品レビュー
因果推論を学ぶならまず本書を手に取るべしと思う。ビジネス等の実践現場で用いるであろう概念や分析手法が網羅的、かつ、わかりやすい表現でまとめられており、データ分析を生業とする人間には必読書といっても良いレベル。
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因果推論、因果探索について全体を俯瞰しながら、かといって概要だけでなくある程度、理論的な説明もされている良書。ところどころ誤記や誤りでは？と思われる記載もあるが、全体的にとてもよくまとめられている。
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因果関係に対し、データからどのようにアプローチするか？を解説した本。非常に有意義な内容だと感じたが、残念ながら私は半分も理解できなかった。 ただ、AutoML の実装の 1 つとして pycaret の使い方の説明は、私にとっては新しく、面白かった。今どきは、1 つの学習モデルで...
因果関係に対し、データからどのようにアプローチするか？を解説した本。非常に有意義な内容だと感じたが、残念ながら私は半分も理解できなかった。 ただ、AutoML の実装の 1 つとして pycaret の使い方の説明は、私にとっては新しく、面白かった。今どきは、1 つの学習モデルでハイパーパラメータをゴリゴリ調整するのではなく、複数の学習モデルで当たりを付けて、そこそこの精度が得られれば ok という考えも、用途によっては良いのだろう。
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久しぶり、5段階評価で6の本 ミックステープでいいと思っていたけれど本書は 因果推論の代表的手法が全てあり、因果探索にも触れられている コンサルタントの方が一から学ばれたのであろう。アカデミアの方が書かれると専門家では当たり前でも入門者には厳しい点の記載がおろそかになりがち。 ...
久しぶり、5段階評価で6の本 ミックステープでいいと思っていたけれど本書は 因果推論の代表的手法が全てあり、因果探索にも触れられている コンサルタントの方が一から学ばれたのであろう。アカデミアの方が書かれると専門家では当たり前でも入門者には厳しい点の記載がおろそかになりがち。 だが本書はきちんと整理されている。 研究者を目指すのではなく実務者であれば本書を熟読すればひとまずは十分ではないか。 名著
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