ChatGPTは世界をどう変えるのか の商品レビュー
対話用のAI。原理は、ある言葉の次に来そうな言葉を並べているだけで意味は理解してないらしい。人間どうしの会話も似たような時もある。延々と続く井戸端の世間話、相槌してても話は聞いてなかったりするもんね。
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2024.6.17 読了 浮かれた情報が多い中、きちんと仕組みを理解することで、可能性や限界、リスク・課題・法的な問題、今後の社会の受け止め方などが整理できた。
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しくみ:高精度・手軽さ・汎用性 学習モデルの複雑化→自然な文章形成 学習モデルによるチューニング・間違いを削減 プロンプトの改変・拡張 応用法:生成情報の拡大 負担↓ 日本語でプログラミング 業務や活動の効率化→無効化 個々の効率化↑→組織・社会の生産性↓ オーダーメイド教材 ...
しくみ:高精度・手軽さ・汎用性 学習モデルの複雑化→自然な文章形成 学習モデルによるチューニング・間違いを削減 プロンプトの改変・拡張 応用法:生成情報の拡大 負担↓ 日本語でプログラミング 業務や活動の効率化→無効化 個々の効率化↑→組織・社会の生産性↓ オーダーメイド教材 インターネット;ネットビジネスの終焉 生成AIの共食い リスクと弱点:機能/品質・セキュリティ・法的/倫理的リスク 無知の知がなし 法的問題:学習段階 生成段階 社会:過失・無過失責任 どう受け入れる AIを真に使える社会へ
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近年話題の「ChatGPT」で生成AIに興味を持ち、生成AIの仕組みや期待されているビジネス活用法、そのリスク・法的問題など生成AIについて幅広くについて知りたい人にオススメの一冊。 国立情報学研究所教授でコンピューターサイエンスのスペシャリストである著者が、近年話題の生成AI「...
近年話題の「ChatGPT」で生成AIに興味を持ち、生成AIの仕組みや期待されているビジネス活用法、そのリスク・法的問題など生成AIについて幅広くについて知りたい人にオススメの一冊。 国立情報学研究所教授でコンピューターサイエンスのスペシャリストである著者が、近年話題の生成AI「ChatGPT」の仕組みから想定されるビジネス活用例、そのリスクと法的問題、IT産業を代表する巨大プラットフォーマー企業群「GAFAM」各社の生成AI開発状況や各国のAI規制まで、生成AIについて様々なトピックを分かりやすく解説しています。
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インターネットは衰退するのか? GAFAMの行く末は? ChatGPTがビジネスや社会にもたらす変革について、展望する。
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