生成AI導入の教科書 の商品レビュー
日本最大のAI専門メディア「AINOW」編集長による、 生成AIの基礎知識・DXとの関係・ビジネスモデルへの影響を体系解説。プロンプトエンジニアリングの基礎と企業導入事例(インタビュー形式)も収録。「知識として知る→実務で使える」へのブリッジ役として最適。 おすすめ度:★★★★...
日本最大のAI専門メディア「AINOW」編集長による、 生成AIの基礎知識・DXとの関係・ビジネスモデルへの影響を体系解説。プロンプトエンジニアリングの基礎と企業導入事例(インタビュー形式)も収録。「知識として知る→実務で使える」へのブリッジ役として最適。 おすすめ度:★★★★★ AIスキル底上げ・一般教養に最適。初級~中級の幅広いレベルに対応し、職種を問わず読める。著者の前著シリーズも高評価で信頼性が高く、社内の共通言語づくりや研修の副読本としても使いやすい。
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"日本最大のAI専門メディア「AINOW」編集長による、 生成AIの基礎知識・DXとの関係・ビジネスモデルへの影響を体系解説。プロンプトエンジニアリングの基礎と企業導入事例(インタビュー形式)も収録。「知識として知る→実務で使える」へのブリッジ役として最適。 おすすめ...
"日本最大のAI専門メディア「AINOW」編集長による、 生成AIの基礎知識・DXとの関係・ビジネスモデルへの影響を体系解説。プロンプトエンジニアリングの基礎と企業導入事例(インタビュー形式)も収録。「知識として知る→実務で使える」へのブリッジ役として最適。 おすすめ度:★★★★★ AIスキル底上げ・一般教養に最適。初級~中級の幅広いレベルに対応し、職種を問わず読める。著者の前著シリーズも高評価で信頼性が高く、社内の共通言語づくりや研修の副読本としても使いやすい。"
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企業が生成AIを導入し、実務や組織をどう変革していくかを具体的な事例とともに解説した実践書。技術解説に偏らず、導入目的の整理や社内展開のポイントまで丁寧に示されており、初めて生成AIに取り組む企業にも分かりやすい。現場で使える視点が豊富で、経営層から実務担当者まで参考になる一冊。
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2023年に発刊された本書、2025年10月に読むと、当然のことながら一部に情報の古さはあるものの、非常に有益な本であることは間違いない。 AIと共存する未来を生きようと思う人は必読の書であろう。 中盤あたりで冗長に思える部分もあったが、それ以後はまた興味深く読むことができた。 ...
2023年に発刊された本書、2025年10月に読むと、当然のことながら一部に情報の古さはあるものの、非常に有益な本であることは間違いない。 AIと共存する未来を生きようと思う人は必読の書であろう。 中盤あたりで冗長に思える部分もあったが、それ以後はまた興味深く読むことができた。 終盤には生成AIの導入先駆者たちのインタビューもあり、どれも参考になるものばかりだった。
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浅く広範にまとめた印象で、まさに生成AIに書かせたような内容だなと感じた。 最後の各企業のユースケースのみ興味深い
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生成AI導入の教科書 著:小澤健祐 AIを活用して自社のビジネスをどのように発展させればいいのか。生成AIの可能性の本質は何なのか。この急変する流れに驚きながらも、多くの方は「生成AI」と自身のビジネスとの紐づけについて、気になっているのではないか。 本書では、著者が今までに...
生成AI導入の教科書 著:小澤健祐 AIを活用して自社のビジネスをどのように発展させればいいのか。生成AIの可能性の本質は何なのか。この急変する流れに驚きながらも、多くの方は「生成AI」と自身のビジネスとの紐づけについて、気になっているのではないか。 本書では、著者が今までに取材した経験だけでなく、約3,000人の従業員がいる上場企業の生成AI導入プロジェクトを推進している経験も踏まえ、企業のリアルに即した形で、その可能性や導入方法を深堀りし伝えられている。 構成は以下の9章から成る。 ①AIは「作る時代」から「使う時代」へ ②今までのDXは絆創膏 ③生成AIによるビジネスモデルの変革 ④生成AIを社内で活用するために理解しておくべきこと ⑤業務理解が第一歩 生成AIの導入ステップ ⑥生成AIの既存システムとの連携パターン ⑦生成AIを活用するプロンプトエンジニアリング術 ⑧これからの生成AIをめぐる動向 ⑨企業におけるAI導入のベストプラクティス 生成AIの驚異的なスピードでの浸透は疑う余地はない。しかし、個人レベルでは色々な恩恵を受けながら部分最適には活用しつつあるものの、いざ組織全体で現場主導で生成AIを取り入れながら活用しているということはなかなか耳にしない。 私自身もこれだけのスピードで生成AIが出てくる様を見て、もう少し待てばさらに使いやすい、取り入れやすい生成AIが出てくるのではないかと少し距離を置いている感もあった。 祭のようにフィーバーしている生成AI。今の祭のうちから知っておいてやはり損はないと、必死になってくらいついて行こうと再度本書に学びを求めた。 発刊され1年以上経ち、変わっている点や進歩している点はあるものの、基本は変わらず、具体例から学べることも多く、今だからこそ、リスクをある程度ヘッジした中での運用も視野に入れることもできる。 距離を取りながら学ぶのも良いものの、飛び込んで学んでこそ見えてくることも多い。
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生成AIを社内導入したい経営者やIT部門の人にオススメ。従来の「作る」AIとの違いや、DX化へのステップ、導入の勘所が押さえられており、導入後の大きな失敗を避けるのに効果的だ。 一方、生成AIを各部署にばら撒けば終わり、という単純なものでもない。生成AIが出来る事と出来ない事の...
生成AIを社内導入したい経営者やIT部門の人にオススメ。従来の「作る」AIとの違いや、DX化へのステップ、導入の勘所が押さえられており、導入後の大きな失敗を避けるのに効果的だ。 一方、生成AIを各部署にばら撒けば終わり、という単純なものでもない。生成AIが出来る事と出来ない事の明確化、メリットとリスクのユーザー教育、システム導入時のセキュリティ対策など、考える事は多い。が、それ以上のメリットが期待出来るので、やらない理由を考える暇があったら実際に使って試した方が良い。
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生成AIについて、ざっと学ぶのにまとめられているという印象を持った。教科書としてはもっと図示されているほうがわかりやすく、自分のレベルには合っただろうと感じた。
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可もなく不可もなく。 広く浅くキャッチアップする本の目的を達成していると思います。 既に2024年6月現在で様々なキャッチアップをしている人にとっては 物足りない本かもしれませんが、何もキャッチアップしておらず これからという方が読むには良い本だと思います。 ただ、この本だけ...
可もなく不可もなく。 広く浅くキャッチアップする本の目的を達成していると思います。 既に2024年6月現在で様々なキャッチアップをしている人にとっては 物足りない本かもしれませんが、何もキャッチアップしておらず これからという方が読むには良い本だと思います。 ただ、この本だけで導入ができるかというと、まだまだ足りないので、 ここを入口に最新の情報でキャッチアップしていく気構えは必要だと思います。
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生成AIの導入を考えている管理職(技術にうとい、文系出身)が、社内のプレゼンで使う知識を提供する感じ。 AIも間違えるから、「ステップ バイ ステップで答えてね」って魔法の言葉をかけてあげると良いとの事。なんだか、人間の子供と同じですね
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