解きながら学ぶ統計学 超入門 の商品レビュー
タイトルどおり例題を解きながら統計学の初歩を学べますし、巻末には、それらをExcelで計算させる練習問題もあり、たいへん実践的かつ分かりやすい内容です。
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本書は，統計学の基本的なキーワードをもとに，日常の例を交えながら解説していきます。各節ごとに演習問題があるので，問題を解きながら理解していくことができます。また，付録でExcelを使った実践についても解説しています。 第1章 母集団と標本 • 1.1 統計学とは • 1.2 母集...
本書は，統計学の基本的なキーワードをもとに，日常の例を交えながら解説していきます。各節ごとに演習問題があるので，問題を解きながら理解していくことができます。また，付録でExcelを使った実践についても解説しています。 第1章 母集団と標本 • 1.1 統計学とは • 1.2 母集団 • 1.3 標本 • 1.4 標本抽出 第2章 データの収集 • 2.1 データの記録 • 2.2 尺度 • 2.3 交絡 • 2.4 フィッシャーの3原則 • 2.5 データの表現 第3章 クロス集計表 • 3.1 記述統計学 • 3.2 クロス集計表 • 3.3 クロス集計表の集計 • 3.4 前向き調査・後ろ向き調査 • 3.5 モザイク図 • 3.6 リスク比とオッズ比 第4章 度数分布表とヒストグラム • 4.1 度数分布表 • 4.2 ヒストグラム • 4.3 ローレンツ曲線とジニ係数 第5章 要約統計量 • 5.1 数値要約 • 5.2 四分位数 • 5.3 ヒンジ 第6章 箱ひげ図と幹葉図 • 6.1 五数要約 • 6.2 箱ひげ図 • 6.3 箱ひげ図と外れ値 • 6.4 幹葉図 第7章 確率と期待値 • 7.1 事象と確率 • 7.2 確率の計算 • 7.3 期待値 第8章 分散 • 8.1 母分散 • 8.2 標準偏差 • 8.3 母平均と母分散 • 8.4 不偏分散 第9章 標準化 • 9.1 標準化得点 • 9.2 偏差値 第10章 相関 • 10.1 相関関係 • 10.2 散布図 • 10.3 相関係数と回帰係数 • 10.4 擬似相関 • 10.5 相関係数に表れない相関関係 第11章 時系列データ • 11.1 時系列データと折れ線グラフ • 11.2 移動平均 • 11.3 中心化移動平均
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