ゴリラ部長が教えてくれた統計の「超」入門 の商品レビュー

表孝憲(著者)

2022/01/18

第1章　標準偏差
売上平均が同じでも実態は違う　データの散らばりを調べよう！
はじめまして
データ分析一番大切なこと
統計とは？
売上の平均，中央値，分散，標準偏差を計算しよう
分散と標準偏差をより深く理解しよう
練習問題　分散と標準偏差を意思決定に生かす
Column　記述統計，推測統計，ベイズ統計
第2章　正規分布
過去のデータから将来の売上を予測しよう！
少ないデータから多数のデータを推測する
推測統計とは何か？
ヒストグラムとは？
正規分布とは？
標準正規分布表
正規分布を使った計算問題①
正規分布を使った計算問題②
t分布とは？
t分布を使った計算問題
Column　標本抽出の方法
第3章　相関
売上を上げているのはどんな要素を持った人？
相関とは何か？
相関と因果の違いを知る
シェイクと電力
相関係数〜どのくらい相関しているのかの度合い
エクセルで相関係数を計算しよう
入社時のデータと将来の売上をグラフにしよう
Column　欠損データの取り扱いについて
第4章　散布図
入社時面接の点数と売上の関係を図にして理解しよう！
散布図とは何か？
散布図をエクセルで作ってみよう
散布図として描かれた結果を理解しよう
近似曲線を使って予想してみよう
散布図を使って予測する時の注意点
Column　近似曲線が「直線」にならない時は？
第5章　回帰分析
将来の売上予測にもっとも影響を与える要因を探せ！
回帰分析とは何か？
エクセルで単回帰分析をしよう
重決定R2とは？　決定係数の意味を学ぼう
補正R2とは？
切片と面接の点数
単回帰分析のモデルを作る
重回帰分析をするためにデータを整えよう
ダミー変数とは？
エクセルで重回帰分析をしよう
重回帰分析の結果からモデルを作ろう
Column　分散分析表
Column　分析結果が狂う時〜回帰分析における多重共線性