データサイエンスのための統計学入門 第2版 の商品レビュー

ピーター・ブルース(著者),アンドリュー・ブルース(著者),ピーター・ゲデック(著者),黒川利明(訳者),大橋真也(監修)

2022/12/26

後輩くんへのプレゼントに購入。データの性質に合わせた前処理や解析など、やはりオライリーはよく纏まっている。

2022/07/31

原題が"Practical Statistics for Data Scientists"となっているように、平易な統計学の入門書ではないので要注意。一通り統計学を学んだ人が、その知識をデータサイエンスにどう活かすかを学ぶための本だ。レベルとしては中級レベル。
コードはRとPythonで書いてある。コードの説明はほとんどない。
網羅度は高いと思うので、データサイエンスのトピックを幅広く知りたい人には最適。
有意性検定、単回帰、重回帰、ベイズ、分類、木、ランダムフォレスト、ブースティング、主成分分析、k平均法、デンドログラム、モデルベースクラスタリング等が取り上げられている。
RとPythonのコードはAnacondaのJupyterLabでnotebookを実行すると便利。

2022/05/07

読み物としては全然つまらない。ストーリーがないから。オライリーってそういうところあるよね。マニュアルとしてはいいんだろうけど、、系統だった学習はこの本では無理です。

2021/06/14

2020年度から海洋産業AI​プロフェッショナル育成卓越大学院プログラムが始まりました。海洋大図書館ではデータサイエンスを学ぶための図書も増やしています。

所蔵情報：
品川図書館　417/B78