ゼロからできるMCMC の商品レビュー

花田政範(著者),松浦壮(著者)

2023/09/10

難易度は鎌谷『モンテカルロ統計計算』とほぼ同程度で，こちらの方がメトロポリス法に至るまでが早い。後半の応用例には高度な物理学も含ま興味深い。

2020/08/14

わかりやすい
Cのサンプルコードが付いているので、それを参考にPythonで書いてみた。
確率の細かい話の前にモンテカルロの説明に入る。ガウス分布を知っていればMCMCのエッセンシャルな理解はできると思う。この後「基礎からのベイズ統計学」に再挑戦。
7章の応用例は、超弦理論とホログラフィーなど高度なものも。こういう本でしか読めないから貴重な話題でもあり、もう少し地に足のついた例の方が良かったような気もするし。本の厚みを考えると配分は難しいところ。

2023/10/15

[出典]
Amazon.co.jp: マルコフ過程

https://www.amazon.co.jp/s?k=%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%95%E9%81%8E%E7%A8%8B&page=4&adgrpid=56071934049&gclid=Cj0KCQiApaXxBRDNARIsAGFdaB9U-wkGZgieCDMYYcxoC9u7cwu2qQAhYOXSC8-YU7xz-HBYaIkMIXoaAsZGEALw_wcB&hvadid=338524445202&hvdev=c&hvlocphy=9053324&hvnetw=g&hvpos=1t1&hvqmt=b&hvrand=10311146864076977117&hvtargid=aud-759242200006%3Akwd-320673347216&hydadcr=13894_10891632&jp-ad-ap=0&qid=1579789173&ref=sr_pg_4

[備考]

https://www.amazon.co.jp/%E3%82%84%E3%81%95%E3%81%97%E3%81%84MCMC%E5%85%A5%E9%96%80-%E6%9C%89%E9%99%90%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%95%E9%80%A3%E9%8E%96%E3%81%A8%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0-Olle-H%C2%A8aggstr%C2%A8om/dp/4320113144/ref=sr_1_14?adgrpid=56071934049&gclid=Cj0KCQiApaXxBRDNARIsAGFdaB9U-wkGZgieCDMYYcxoC9u7cwu2qQAhYOXSC8-YU7xz-HBYaIkMIXoaAsZGEALw_wcB&hvadid=338524445202&hvdev=c&hvlocphy=9053324&hvnetw=g&hvpos=1t1&hvqmt=b&hvrand=10311146864076977117&hvtargid=aud-759242200006%3Akwd-320673347216&hydadcr=13894_10891632&jp-ad-ap=0&keywords=%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%95%E9%81%8E%E7%A8%8B&qid=1579788812&sr=8-14