ロジスティクス4.0 の商品レビュー
経営者的な視点で自分にはちょっとレベルが高すぎたかもしれない。 しかし、将来的に物流業界は装置産業化すること、物流子会社も親会社専門じゃないこと、AmazonはEC会社じゃないことなど知ることができた。 実生活で役に立つことはないかもしれないが、社会の構造を理解する上でロジスティ...
経営者的な視点で自分にはちょっとレベルが高すぎたかもしれない。 しかし、将来的に物流業界は装置産業化すること、物流子会社も親会社専門じゃないこと、AmazonはEC会社じゃないことなど知ることができた。 実生活で役に立つことはないかもしれないが、社会の構造を理解する上でロジスティクスを理解することは欠かせないと思う。目まぐるしく環境は変わるので、最新情報を注視したい。
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ロジスティックとは兵站である。 自前資産を活用して領土を拡大するローマ帝国的な戦い方、amazonが強い理由。 ECで得たデータとノウハウはあらゆるところで応用可能。
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物流業界にこれから起こりうる変化、現在起こりつつある変化を、実際の企業の取り組みを例に出して解説してくれた。 どの会社がどういった機械システムが覇権を握るのかはまだ分からず、今が変化の真っ只中であることを知って熱い業界だと思った。
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ロジスティクスの最先端と明日について、広く深い洞察が窺える。今日的な課題に対する答えは明示されない(されていたら既に課題ではない…)が、それを考える手助けとなってくれる一冊。
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<目次> はじめに 序章ロジスティックスにおける革新の変遷 第1章省人化による革新 第2章標準化による革新 第3章物流の装置化産業化 第4章物流会社の勝ち残りの方向性 第5章物流ビジネスでの新たな事業機会 第6章未来のロジスティックス あとがき P85 デジタルフォワーダ...
<目次> はじめに 序章ロジスティックスにおける革新の変遷 第1章省人化による革新 第2章標準化による革新 第3章物流の装置化産業化 第4章物流会社の勝ち残りの方向性 第5章物流ビジネスでの新たな事業機会 第6章未来のロジスティックス あとがき P85 デジタルフォワーダーの躍進 アメリカの、フレックスポート(FLEX PORT) P87 DHLの統合管理システム P105 3PL 3RD PARTY LOGISTICSに委託する P111 RFID vs 画像認識システム 大日本印刷、2020年、10円/マイ、2025年、1円/マイ。 2025年、コンビニ商品にタグつける ただ画像認識システムが代替ソリューション。 VHS vs ベータのような。 P132 AITへの言及 P151 物流+αのアウトソーシング 2020/2/20、国際物流展示会に行った。 この本に書いてあることすべてが、目の前にあった。 何か仕組みを考えなければ、もうダメになる。
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AI、IoT、ロボットといったテクノロジーを用いて、物流がどう変わろうとしているのか、何が勝ち組になる要素なのかを解説した1冊。輸送だけでなく、製造、顧客管理も含めたCRMすべてを押さえるプラットフォームを構築するのがこれからの方向性であることを理解できた。 薄い新書なので、内容...
AI、IoT、ロボットといったテクノロジーを用いて、物流がどう変わろうとしているのか、何が勝ち組になる要素なのかを解説した1冊。輸送だけでなく、製造、顧客管理も含めたCRMすべてを押さえるプラットフォームを構築するのがこれからの方向性であることを理解できた。 薄い新書なので、内容がそれなりのものになっているのは致し方ないだろう。総研のレポートの抜粋版という位置づけで考えるとよい内容かと。
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トラックや、ピッキングなど、人的リソースに頼り切っている物流業界が、脱労働集約的なビジネスに変わりつつあり、その方向性を示しているのが本書。 この未来がどうなるかはわからない、と言い切っているのも潔い。 物流が変わると、世の中が変わるほどのインパクトだと思うので、 仕事で物流で...
トラックや、ピッキングなど、人的リソースに頼り切っている物流業界が、脱労働集約的なビジネスに変わりつつあり、その方向性を示しているのが本書。 この未来がどうなるかはわからない、と言い切っているのも潔い。 物流が変わると、世の中が変わるほどのインパクトだと思うので、 仕事で物流で関わる人はもちろん、 ネット通販等を使ってる人も興味深く読めるかと。
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遠方物流は門外漢なのですが、物流の未来について詳しく書かれていて理解できました。次世代物流の入門書としては最適かと思います。
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ロジスティクスの潮流がよく分かり勉強になる。 ただ、市場の状況や今後の予想が並べられておる形で、解説書に近い。現行の物流業者が抱える悩みにはフォーカスされているものの、その解決は明言されていない。 解説書としてはGoodでした。
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ー 結局のところ、将来のイノベーションを正確に予測することは不可能です。リスクを最小化しようとするのなら、誰かの後追いしかできません。 未来を「想像」するのではなく、自らが「創造」しようと考える人でなければ、ロジスティクス4.0の世界を切り開くことはできないのです。「意思を持っ...
ー 結局のところ、将来のイノベーションを正確に予測することは不可能です。リスクを最小化しようとするのなら、誰かの後追いしかできません。 未来を「想像」するのではなく、自らが「創造」しようと考える人でなければ、ロジスティクス4.0の世界を切り開くことはできないのです。「意思を持って判断することのカ量」が問われているといえるでしょう。 ー 締めくくりが示す通り、教科書的、総花的。 結局、会社がどうありたいのか、どこで勝つのか、何で食ってくのか、その為に何が必要なのか。それをはっきりさせないと、RFIDがどうとか、IoTがどうとか、AIがどうとか、デジタル化がどうとか、オープン何ちゃらとかシェアリング何ちゃらとかクラウド何ちゃらとか、延々と議論してるだけで終わってしまう。 いったい何年議論するつもりなのか?いったい何年後に導入するつもりなのか?議論・調査が目的化してしまっている人たちがなんと多いことか。
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