いまこそ知りたいAIビジネス の商品レビュー

石角友愛【著】

2020/03/16

AI関連の内容ももちろん充実し、最後にはAIを使ったより良い人生の歩み方、時間の使い方が学べる最高の一冊でした！

2020/02/24

アメリカでのai活用事例。
スティッチフィックスの事例が面白かった。ai+スタイリスト。aiで働き方が変わる。aiを使いこなす、共存できる人が強い。

ai時代に必要とされる人材。
1.特化型（スペシャリスト）
→一芸に秀でる。
2.適応者（グレートアダプター）
→自分のスキルをマーケットニーズに合わせれる。最適なポジショニングを選択できる。
3.合成役（シンセサイザー）
→aiのアウトプットをどう価値に結びつけることができるか？

勉強が大事。リスキル。自分の中の優先順位をつける。（ほんとに自分がやるべき仕事か？）

2019/12/30

石角友愛『いまこそ知りたいAIビジネス』（ディスカヴァー・トゥエンティワン）はAI （Artificial Intelligence）ビジネスについて解説した書籍である。AIビジネスに求められる人材についても言及する。著者はAIビジネスデザイナーである。
AIビジネスは、AI技術を使って課題を解決する方法を提案し、実装することである。AIは課題を解決るための技術である。日本語では人工知能となり、人格を持ったイメージで語られがちである。これを本書は弊害とする。抽象的な概念は抽象的なまま議論しないと、本質を見誤りかねないという。
この主張は納得できる。日本人の生物研究者は研究対象の動物に固有名詞を付けたように、ロボットをパートナー的に扱うことが日本の美点と主張されることがあった。しかし、技術によって問題を解決する立場には弊害になる。道具は人間の生活を便利にするために生まれたが、人間の延長線上に考える必要はない。早く移動するために二足歩行のロボットを作る必要はない。車輪を持った自動車の形になる。
本書はAIビジネスが大企業に限定の話ではなく、むしろ中小企業こそAI導入で大きなビジネスインパクトを出せる可能性があると主張する。これは同感である。人手不足の中小企業こそAIで補う必要性は高いだろう。
本書は失敗事例を紹介する。AIを利用したリコメンデーション機能を実装しようとした。ところが、顧客データが完備されていないため、顧客への適切なリコメンドができなかった。不適切なINPUTからは不適切なOUTPUTが生じる一例である。AIが回答を出す世界を恐ろしいと感じる人もいるが、AIそのものよりも偏向したデータをINPUTにすることが現実的な問題である。情報公開と透明性が第一である。

2019/10/27

◯つまりAIは、火や電気、あるいはインターネットにたとえられるくらい「インフラ」として考えられているのだ。(41p)

◯これをAIビジネスの現場では「フィードバックループ」と呼び、AIの精度を高めるために必要不可欠なステップだ。(58p)

◯これから到来するAI時代に大切なことは、私が今まで多くの方々に教わってきた「自分が一番幸せに思う時間を見極める」ことなのかもしれないと感じる。(278p)

★AIと人間の協業がどのように成立するかわかる。AI時代に求められるスキルがわかる。

2019/09/22

What lies ahead of AI?
http://www.paloaltoinsight.com/ ,
https://d21.co.jp/

2019/09/02

日本の温度感に合わせてくれているのを感じるし、今こんな易しく言ってもらわないといけないフェーズで大丈夫なの？と改めて思う。

2019/07/29

最近のAIビジネスの概略。
データ収集の時点からデータサイエンティストに話を聞いておけ。
ゴールを見据えて収集データ、タグ付け考えとけ。とか。
著者はAI分析の導入コンサルタント。

経歴はすごい人なんだが、この本は初心者向けなので、著者がどれくらいのことをやってるかはわからない。たぶん出来合いの学習ソフトの雛形がいくつかあって、事例によってどれかを選んでデータを放り込んでうまく説明できる結果が出てきたらOKみたいなことだと思うが、導入企業側はバカなのも多いだろうから、その辺のコミュ力とか、相手を黙らせるピカピカの経歴とかがビジネスに活かされてるんだろうなとか思った。

2019/06/06

定期的にAIに関する本を読んでいる中で、この本はAIを使ったビジネスを集中して、かつ読みやすくまとめていると感じた。
実際にAIビジネスを手がけている方が書いているだけあり、実例もイメージしやすい（最初の事例が医薬品関連だったこともあるかも）。またAI時代に生き残れる人材の部分は、これまで読んでいるものとまた違う視点から書かれ、興味深く読んだ。進歩が早い世界なので、引き続きこの分野はアップデートを続けていきたい。

2019/04/09

AIがどのように社会に大変化をもたらすのかということが書かれてある。
特にためになったのは、AI時代に新たに生まれる仕事についてだ。
AI時代に行き残れる3つのタイプ
1.特化型
　代替のきかない特化して高度でプロフェッショナルな技術を持っている人。
2.適応者
　高い技術を持っていて、市場で何が求められるかを考えながら、自分をいろいろな場所に適応させることができる人。
3.合成役
　AIで仕事が自動化すればするほど、最後に残るニーズはAIで吐き出されてデータをどう価値に変えて、どう事業に結びつけていくかを考える仕事。
MBAは合成力がより身に付くので価値が高まるとのこと。（学校によって差異は大きいと思うが）
★これから何を学べばいいのか。
　1.何かをゼロから作ること、何かをアウトプットすること。
　2.英語力（AI時代には英語力は不要かと思っていたのだが）
　　英語ができるだけで世界は何百倍に広がるし、取得できる情報量が劇的に増える。

　ムークでデータサイエンティストのスキルセットを学べることができるとのことだ。

2019/04/07

AIビジネスに関して、新しめの視点で情報をキャッチアップすることができます。理論的な話はほぼありません。
あとは、どれくらいで陳腐化するかは謎・・・