犯罪捜査のためのテキストマイニング の商品レビュー

財津亘(著者),金明哲

2022/05/16

富山県警に所属する著者が、著者識別や著者プロファイリングの実際例を交えつつ、詳細に解説している。多変量解析の良い教科書として使えるだろう。さらに、機械学習による判別なども取り上げられている良書。

2019/01/27

自然言語処理は深層学習花盛りだが、学習に耐えうる文書量があることが少ない。
ビジネス用途で自然言語処理をしたい場合は少ない文書で対峙しないといけない。
犯罪とビジネスで異なるのだが少ない文書の特徴を見出すという意味では大変参考となった。
また、前半の機械学習の基本のまとめが丁寧で類書にない観点でのまとめもあり参考となる。
犯罪捜査の事例なのであまり具体例を出せないかもしれないが、公開済みの文書を用いたCaseStudyのような次著を期待したい。