失敗しない データ分析・AIのビジネス導入 の商品レビュー
ビフォー 客先でデータサイエンティストとして仕事をしているが、プロジェクトの成り立ちやプロジェクト推進について経験したことがなくこの本を手に取った。 気づき こと自分が苦労した点は、分析モデルや分析結果をどう評価するかということだった。ベンチマークとなる数値もなく、エンドユーザ...
ビフォー 客先でデータサイエンティストとして仕事をしているが、プロジェクトの成り立ちやプロジェクト推進について経験したことがなくこの本を手に取った。 気づき こと自分が苦労した点は、分析モデルや分析結果をどう評価するかということだった。ベンチマークとなる数値もなく、エンドユーザーもわかっておらずだった。その中で単に数値ではなく、どうなることがビジネスにとって有益かどうかを突き詰めてコミュニケーションが取れていなかったことが問題だと気づいた。かつAIは万能ではないという期待値調整の場面から緻密にやっていく必要があると感じた。 TODO 今後プロジェクトの立ち上げに携わる機会があった際には、このどうなることがビジネスにとって有益かを入念に話し合っていきたい。
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データ分析を専門とする会社にて苦労、試行錯誤したことを一生懸命まとめたその思いはわかるが、いかんせん冗長な記載が多く全章読むのは疲れた。 (後半は流し読み) もし実務で担当することがあれば、関係しそうなところだけ読み返すのはいいかも。
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データ分析の失敗事例を共有し、AI導入しただけで失敗してしまう事例をなるべく防ぎ、人材の無駄を防ぐようにするために書かれた本 データ分析のプロセスを俯瞰して、その課題などを解説してくれている。どの辺に失敗の危険性があるのかをある程度認識することができる1冊になっている。 自社で実...
データ分析の失敗事例を共有し、AI導入しただけで失敗してしまう事例をなるべく防ぎ、人材の無駄を防ぐようにするために書かれた本 データ分析のプロセスを俯瞰して、その課題などを解説してくれている。どの辺に失敗の危険性があるのかをある程度認識することができる1冊になっている。 自社で実行したAIプロジェクトの失敗や成功をまとめて提供してくれている。この本を読み込むことで、プロジェクトの成功と失敗の勘所がつかめると思う。
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