PythonとKerasによるディープラーニング の商品レビュー
図書館で借りて読んだ。 この手の本のコードはライブラリのバージョンを合わせないと変なエラーに悩まされることが多く、実行する際には極力指定されたバージョンに合わせた環境を構築するべきなのだが、既に情報が古い上、バージョンを合わせようとしても対応するライブラリのバージョンの記述が見つ...
図書館で借りて読んだ。 この手の本のコードはライブラリのバージョンを合わせないと変なエラーに悩まされることが多く、実行する際には極力指定されたバージョンに合わせた環境を構築するべきなのだが、既に情報が古い上、バージョンを合わせようとしても対応するライブラリのバージョンの記述が見つからず閉口した。 結局、readmeとGithubページで発見。 Python=3.6 Keras=2.0.8 だった。(他のライブラリのバージョンは依然見当たらず) tensorflowが別途必要で、恐らく1.0か1.1あたりが妥当かと思われるが、手元の環境(Python3.8)のpipでは2.2以降しかインストールできず、2.2.0を使ってもエラーが出るため断念。keras→tf.kerasと読み替えてお茶を濁した。 ライブラリとしてのkerasの使い方を速習したい向きには冗長すぎ、かと言って初学者には説明が不十分ではないだろうか。 あまりお勧めできない。 もっと新しい書籍を当たった方がいいと思う。
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Kerasがタイトルに入っており、著者がKerasの開発者ということでKerasのコーディングTipsなどが書いてある本かと思わせつつ、どちらかというとDeep learningそのものの解説本。 理論的な説明は省いて概要の解説+コード例がざっと載っているのでゼロから作る〜を読...
Kerasがタイトルに入っており、著者がKerasの開発者ということでKerasのコーディングTipsなどが書いてある本かと思わせつつ、どちらかというとDeep learningそのものの解説本。 理論的な説明は省いて概要の解説+コード例がざっと載っているのでゼロから作る〜を読んだ後にとっつきやすい本かな。
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豊富な演習を通じて、人工知能の仕組みを具体的に理解出来るように書かれた本。プログラムも全て記載されているので、初心者でも徐々に理解できるようになると思われます。環境構築が出来るかが1番のハードルなので、その点を見極めてから購入することをお勧めします。
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