まずはこの一冊から 意味がわかるベイズ統計学 の商品レビュー

一石賢(著者)

2021/10/26

あまり構成がよくない印象。文系学生には勧められないが，「これくらいは知っておけ」というレベルではある。

2021/10/09

ベイズの定理の具体例が冗長でモチベーションが下がった。
「ベイズの定理がわかったところで、」からが勉強したかったところなので、まあターゲットが違ったか。

2021/06/13

ベイズ統計学は、計算してみないと意味が分からない。
面倒だと計算を敬遠していては理解できない。
この本は面倒だが難しくはない計算が繰り返し出てきて、計算しているうちに納得できるように作られている。
真面目にベイズ統計学を勉強しようと思う人が１冊目に読むのに適した良書。

2021/05/06

社長の推薦図書。

かなり頑張ってわかりやすく説明してくれているが、、、50ページくらいの、ベイズの展開公式が当たり前に使われ始めたからところから、記憶が薄れ始め。。。

「ある得られた結果から、その原因の確率」を知る事ができる！
P（原因l結果）＝（P（結果l原因）P（原因））÷P（結果）

2019/01/12

まずはこの一冊から 意味がわかるベイズ統計学 (BERET SCIENCE)

内容　：
天気や株価の判断等に有効活用されている「ベイズ統計学」の入門書。
専門書はまだ難しくて読めないけれども、その前に概念を数式でしっかり理解して、具体的に問題を解いてみたい人に向けてテンポよくシンプルに解説する。

目次　：
１　きっかけは「ベイズの定理」
２　ベイズの定理をマスターする
３　ベイズで解く−１：本当に病気なのか
４　ベイズで解く−２：潜水艦をどう探すか?)
５　「連鎖の確率」を扱うベイジアン・ネットワーク
６　「尤度」を理解するために

７　ベイズ統計でよく使う「確率分布」とは何か
８　確率分布の力を試してみよう
９　便利な近似計算「マルコフ連鎖モンテカルロ法」を使ってみる

著者　：
1957年生まれ。立命館大学理工学部数学物理学科卒業。翻訳、各種ソフトウェアの開発およびサイエンスライターとして活躍。
著書に「道具としての物理数学」など。

2016/06/04 　予約　6/28　借りる。　読まずに一旦返却。
2016/7/31　再度借りる　8/7　読み始める。8/16　途中までで時間切れ一旦返却。
2016/08/16　予約

2016/08/13

文系だが、ベイズの公式と、その基礎については分かりやすかった為理解しやすかった。。三囚人問題、モンティ・ホール問題あたりまではわかった。

そこから先の確率分布などについては、一気に説明のスピードと難易度がくぐっと上がった。同じスピードで読みながら理解するにはキツかった。