データサイエンティストの基礎知識 の商品レビュー

中川慶一郎(その他),小林佑輔(その他)

2019/01/10

ほとんど既知の内容である。2014年に出版された書籍であるが、古いと感じるところが多く時代の移り変わりの速さを強く感じる。回帰分析や時系列モデル、SVM、決定木など古典的な機械学習モデルが主である。データサイエンティストの基礎知識というだけあって、職業柄や業務プロセス、事例紹介など、ざっくりと一冊にまとめられている。同様の書籍では、アクセンチュアの工藤さんが出しているデータアナリティクス実践講座が近しい。ILSVRCでヒントン教授がディープラーニングを世界に放ったのが2012年のこと。クラウドサービスの拡大やマシンの性能向上、通信周りの技術発展など、様々な要因でもってデータを活用したビジネスが進化している。

2016/12/03

SQLを知ることが＝データベースを知っていること、にならない時代になったことがよくわかりました。
十分な業務知識と経験によるカンに、データサイエンスの力が加われば、新しい何かに気がつける機会が増えるだろう、と思いつつ、なにから初めていいかがまだわかりません。
何か手がけられるようになるまで、「基礎知識」をもう少し積んでいきたいと感じます。