メタ分析入門 の商品レビュー

山田剛史,井上俊哉【編】

2014/03/06

　メタ分析とは，同一のテーマについて行われた複数の研究の結果を統計的な方法を用いて統合することです。統計的なレビューと言うことができます（系統的なレビューと呼ばれることもあります）。本書はそれに関する入門書です。
　どの研究領域でも，先行研究のレビューは必要でしょう。その際，まとめる対象が量的データを用いた研究であれば，統計的手法を用いることで，論文を何本も読んでまとめるという，いわゆる「レビュー」が持つ問題点を克服した質の高いレビューを行うことができます（データを用いない理論研究や質的データを用いた事例研究は残念ながら対象にできません）。
　本書では，クーパーの7段階モデルという一般的なメタ分析の手順を紹介していきます。文献を探す前の問題設定のところから，結果を公表する際に注意すべきところまで事細かに書かれています。数式やグラフが出てくる箇所もありますが，比較的平易な言葉遣いで書かれており分かりやすいのも本書の特徴の一つだと思います。
（ラーニング・アドバイザー/心理　KANAI）

▼筑波大学附属図書館の所蔵情報はこちら
https://www.tulips.tsukuba.ac.jp/mylimedio/search/book.do?target=local&bibid=1461970&lang=ja&charset=utf8