データからの知識発見 の商品レビュー

秋光淳生【著】

2012/12/04

放送大学の「データからの知識発見('12)」（http://www.is.ouj.ac.jp/lec/data）を録画して学習しました。
5章から10章の具体的な分析手法の章が、Rを使った実演も含まれていて参考になります。

2012/09/23

（☆１回目の通読で分かったこと）
①データマイニングとは、大量のデータから有用な情報を導く事。
②９個のデータマイニングの手法紹介（主成分分析、回帰分析、多次元尺度法、クラスター分析、アンシエーション分析、決定木、ニューラルネットワーク、バックプロバケーション、自己組織化マップ）
③そして、それを理解する為の前提として、数学が必要（統計、行列、グラフ）
④また、統計計算の為のフリーソフト「R」を使用して、実際に自分のPCで上記の手法使い分析してみる。