Google PageRankの数理 の商品レビュー
ウェブ検索エンジン最大手Googleの検索エンジンの基礎であるPageRankアルゴリズムやウェブページランキングのためのHITS手法の初歩から、数学的側面や関連するエピソードも含めて解説されている。線形代数、グラフ理論、マルコフ連鎖などに関する数学的な応用に関して実践的な知識を...
ウェブ検索エンジン最大手Googleの検索エンジンの基礎であるPageRankアルゴリズムやウェブページランキングのためのHITS手法の初歩から、数学的側面や関連するエピソードも含めて解説されている。線形代数、グラフ理論、マルコフ連鎖などに関する数学的な応用に関して実践的な知識を得ることが期待できる。(計数工学科) 配架図書室:工6号館図書室 請求記号:73:L:4 ◆東京大学附属図書館の所蔵情報はこちら https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=2002780000&opkey=B148005885827142&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=6&cmode=0&chk_st=0&check=0
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* 読めるところだけ拾い読みしたけれど、それでもとても勉強になった。 ** 子象本のPageRank部分は理解できるようになった! * 数学の基礎が付いた時点で再チャレンジするつもり。
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ウェッブ検索エンジンの重要なモジュールであるランキング処理の中心となるPageRankとHITSをさまざまな面から解析をして解説をしています。数式がたくさん出てきますが、それらを完全に理解できなくても、どのよな特徴や性質があるかがわかるようになっています。
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検索エンジンの数学的構造についてはあまり勉強したことが無かったので、非常に良かった。 この本はpagerankによるハイパーリンク(有向グラフ)を用いた得点化について数学的に詳細に記述するだけでなく、Googleや他の検索エンジンを取り巻く歴史についても語っており、専門家にも一...
検索エンジンの数学的構造についてはあまり勉強したことが無かったので、非常に良かった。 この本はpagerankによるハイパーリンク(有向グラフ)を用いた得点化について数学的に詳細に記述するだけでなく、Googleや他の検索エンジンを取り巻く歴史についても語っており、専門家にも一般読者にもアピールするところのある良い本だと思った。 僕も専門書の編集をする上で、このようなやり方と題材のマッチングに関しては、学ぶべきところがかなりあると思った。
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スパイダーは検索エンジンの構成要素である クローらの設計やスパイダーの能力の決定はインデックス化、モジュールやクエリーモジュールなど他のモジュールの設計に影響を与える。 ブログサイトだけをクロールするシステムもある。
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