集合知イン・アクション の商品レビュー

サトナムアラグ【著】,リチャードマクマナス【序】,堀内孝彦,真鍋加奈子,真鍋和久【訳】

2018/09/20

＜メモ＞
Greg Lindenのブログエントリ
Mayur Datarの講演
アイテム-アイテム強調フィルタリング

2013/03/12

良本。pythonの http://www.amazon.co.jp/dp/4797352000 は、楽しさ気軽さを目指すのに対し、こちらはJava, Weka, JDM, Luceneでブログテキスト解析やリコメンド等をがっつり構築。

2012/10/13

全部は読めてないけど、集合知についてひととおりよくわかった。何より具体的なコードが載っててすぐに作ってみれることが理解を助けてくれる。

2012/02/22

クローリングやクラスタリング、教師あり学習など様々なことについて書かれていたが、特にレコメンデーションエンジンについての内容が面白かった。

2010/04/14

一応、ざっと目を通したという感じ。
Javaをベースにした説明なので読みやすかった。
実際にデータを活用してやってみたいが、試行錯誤する必要がありそう。

2009/10/04

Web2.0の根幹である集合知について書いてある。集合知は人から集めたもので留まらせておくのではなく、なにかの時に恩恵を受けたお返しに自分なりのフィードバックを返すことが集合知を扱うことであると記してある。レコメンデーション、データマイニング、情報検索の仕組みをJAVAプログラマー向けに解説している。

2009/10/04

Web2.0なんかを典型として、IT系にはバズワードがごまんとある。バズワード自体もバズな感じだし。この集合知って言葉もそうなりそうな気配はぷんぷん。
ただ、この本や別の「集合知プログラミング」は実際のツールやプログラミング例を挙げて、実体を伴わせようとしているのが良い。これまでにバズワード化した言葉への反省かもしれない。
読んだ感想としては、この本と上に名前を挙げた本などを読むと、一通りの“集合知”（あえて使う）へのアクセスは出来るようになりそう。テキスト処理、リコメンド、クラスタリングなど。集合知が機能するようなデータサイズになった時のスケーラビリティについては、ノウハウも大きいような気がするから、これは実際にやってみないとちょっと難しい感じだけど。

とりあえず、目を通した程度だけど、一応、読了ということで。
読むというよりは、使う類のものなので、これからも何度も見返すはず。
2009.04.24　読了