統計学がわかる(回帰分析・因子分析編) の商品レビュー

向後千春,冨永敦子【著】

2012/09/14

分かりやすくて入門に最適。
多変量とか重回帰とかの用語の意味が分かり統計に対する敷居が下がりました。

2012/07/17

統計学の中で、特に関係について絞った本。

目次から

第1章 　散布図と相関
第2章 　相関係数
第3章 　無相関検定
第4章 　回帰直線
第5章 　偏相関
第6章 　重回帰
第7章 　相関行列
第8章 　因子分析

について解説している。グラフが多いので、直感的に分かりやすいと思う。

2012/03/27

初心者および大学でやったけどあれれ？なんだったけ・・というすでに頭が固くなっちゃってる方におすすめ。

マジで統計学を勉強した人は読む必要ありません。

2011/05/01

前作に続いて、今回も分かりやすい内容。
１時間ちょっとで読み終えた。

今回は、物事の「関係」を調べる統計学。
最終の因子分析で、専門の統計ソフトを使うことが前提になってからは、駆け足でしたが、それ以外の部分は初心者にも分かる丁寧な記述です。

以下、内容。
・最高気温と客数の関係（散布図と相関）
・相関係数
・無相関検定
・最高気温で客数の予測（回帰直線）
・最低気温と客数（偏相関）
・最高気温と最低気温で客数の予測（重回帰）
・アイスクリームの好みに相関はある？（相関行列）
・好みの分類（因子分析）

2009/10/14

■目次

第1章 最高気温と客数の関係を知りたい―散布図と相関
第2章 相関の強さを知りたい―相関係数
第3章 その相関係数に意味はあるのか?―無相関検定
第4章 最高気温で客数を予測したい―回帰直線
第5章 最低気温と客数の関係を知りたい―偏相関
第6章 最高気温と最低気温から客数を予測したい―重回帰
第7章 アイスクリームの好みに相関はあるの?―相関行列
第8章 アイスクリームの好みはどう分類できるの?―因子分析

■レビュー