現場で使える統計学 の商品レビュー

豊田裕貴【著】

2009/10/04

【データが多すぎる場面で使う】
・膨大なデータの傾向を把握するために「要約」する
―統計学の基本的な考え方
注意点：
?要約とは少なからず情報を捨てていく作業
→捨てられる情報にこそ、ビジネスヒントがあることが多い
?要約を使った分析とは「当たり前の知見」を浮かび上がらせる
→不満足データからは不満足な点（分かっていること）以外浮かび上がらない

【データ分析での注意点】
・高いー低いの判断基準が明確に用意されているか
「おいしい72％」高いと言えるのか？
基準作成１：項目間平均
「おいしい・品ぞろえが豊富」等９項目が存在している場合、その平均を算出し、基準とする
→ただし、この９項目がなぜこの９項目になっているか説明が必要
基準作成２：比較対象の設定
Ａコーヒーは７２％おいしい、Ｂコーヒーは６０％、Ｃコーヒーは４５％

【仮説の作り方】
・結果系の比較対象を明確にする
『Ａブランドが好きと言った場合、何と比較して好きなのか』
・結果系から仮説を立てる
『売り上げを伸ばす』と言った場合
?売り上げ個数?売上金額?売上利益
どれを結果系にするかによって、原因系は異なる

2009/10/04

■細かいことまでは書かれていないのだが、非常にわかりやすかった。
■最終的なOutputを見据え、どう考え、どう繋げて行くのか、という大局的な知見が書かれている。
■大学で少し統計学をかじる前、これを読んでいられれば良かったと少し思った。