商品レビュー
4.5
3件のお客様レビュー
データサイエンスの基礎をしっかり学ぶことができる一冊で、Pythonを用いたデータ分析や機械学習の幅広い知識が網羅されています。ボリュームはありますが、実用的な情報が詰まっており、特にIPythonやJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnといったツールについての解説が充実しています。基礎的な手法の長所や短所も詳しくコメントされており、通し読みをすることで新たな視点を得られる点が魅力です。特にデータの可視化に関しては、これまで深く学んでいなかった読者にとっても多くの参考になる情報が得られるでしょう。全体として、データサイエンスを学ぶ上での必須リファレンスとして非常に役立つ内容です。
※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。
かなりボリュームのある本ですが、一冊読めばデータサイエンスに必要な知識がある程度網羅的に学ぶ事が出来るので良かったです。 特定の分野でより詳しく学びたい場合は別の本等で深掘りしてもよいかと思います。
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pythonのデータサイエンス関連ツールを網羅的に説明している。機械学習についても基礎的な手法の長所短所がしっかりコメントされていて、ざっと通し読みすると、「こんな話もあるんだ」と気付くところがたくさんあった。 特に可視化周りはあまりしっかりと学んだことがなかったので参考になる部...
pythonのデータサイエンス関連ツールを網羅的に説明している。機械学習についても基礎的な手法の長所短所がしっかりコメントされていて、ざっと通し読みすると、「こんな話もあるんだ」と気付くところがたくさんあった。 特に可視化周りはあまりしっかりと学んだことがなかったので参考になる部分が多かった。
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https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/ https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
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