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東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析
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商品詳細
内容紹介 | |
---|---|
販売会社/発売会社 | マイナビ出版 |
発売年月日 | 2019/03/14 |
JAN | 9784839965259 |
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商品レビュー
4.3
7件のお客様レビュー
これまでBIツールを用いて見える化を試みたが、 前段の分析技法が欠落しており、空回りに終わっていた。 腰を据えて、基礎から学び直し。
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広ーくあさーく一通り書いてある本(この手の本でPython自体の基礎から始まっていると、流石にそこからだとページ足りんだろ、、ってなるが) なので操作を覚えるというよりはこういうことできるのねーってなんとなく感覚を知るか、他の基礎本でやった後に次何を勉強するべきかをざっと復習が...
広ーくあさーく一通り書いてある本(この手の本でPython自体の基礎から始まっていると、流石にそこからだとページ足りんだろ、、ってなるが) なので操作を覚えるというよりはこういうことできるのねーってなんとなく感覚を知るか、他の基礎本でやった後に次何を勉強するべきかをざっと復習がてら確認するのに良さそう。今回は後者目的で読んだ。その意味では参考文献がたくさん載っていたのがよかったな。
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pythonの文法や、数多いライブラリの使い方を齧るよりも前に、線形代数、微積分・最適化、数理統計をある程度トレーニングしておくこと、さらに、それ以前に、全体と細部を同時に「思い、感じる」という科学的なものの見方について、いわゆる教養が必要だとは思う。それでも、コンピュータという...
pythonの文法や、数多いライブラリの使い方を齧るよりも前に、線形代数、微積分・最適化、数理統計をある程度トレーニングしておくこと、さらに、それ以前に、全体と細部を同時に「思い、感じる」という科学的なものの見方について、いわゆる教養が必要だとは思う。それでも、コンピュータという道具は、習うより慣れろという面があるのも、また真実であり、そういう点で、項目の立て方や見易さ、さりげないヒントの書き込み方など、とても良いテキストだと感じた。
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