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ニューラルネットワーク自作入門
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | マイナビ出版 |
| 発売年月日 | 2017/04/01 |
| JAN | 9784839962258 |
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商品レビュー
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ニューラルネットワークの基礎を平易な言葉で丁寧に説明し、読者が理解しやすいように構成されています。数学の知識は高校レベルで十分で、特に初心者にとっては取っ掛かりとして適しています。イラストや具体例を豊富に用いながら、理論から実践へとスムーズに進むため、学びながら楽しむことができます。Pythonを使用して手書き文字を認識する実践的なプロジェクトもあり、自分で作成したニューラルネットワークをテストすることができるのも魅力的です。ただし、一部の訳に不明瞭な点があるため、注意が必要です。全体として、ニューラルネットワークを自作する楽しさと学びを提供する一冊です。
※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。
・参考図書指定科目：「AIアルゴリズム」 ＜OPAC＞ https://opac.jp.net/Opac/NZ07RHV2FVFkRq0-73eaBwfieml/OSuwCx_RhfYNzFjAqZvwNJbDIOe/description.html
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平易な言葉で、順序立てて丁寧に説明がされているのでニューラルネットワークの一連の流れが理解できる。ただ、訳がテキトーすぎて混乱する部分がある
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情報科学の手法（機械学習など）を利用した新材料探索の手法（マテリアルズ・インフォマティックス、MI）があります。 この本は直接MIに関係しているわけではありませんが、機械学習・ディープラーニングの基礎的な部分をPythonで実際に作りながら勉強することができます。 Pythonで...
情報科学の手法（機械学習など）を利用した新材料探索の手法（マテリアルズ・インフォマティックス、MI）があります。 この本は直接MIに関係しているわけではありませんが、機械学習・ディープラーニングの基礎的な部分をPythonで実際に作りながら勉強することができます。 Pythonで実際にプログラムを書く勉強にもなるでしょう。（マテリアル工学科） 配架場所：工4号館図書室，工3号館図書室 請求記号：11a:R:02.00 ，007.13:R17 ◆東京大学附属図書館の所蔵情報はこちら https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=2003377079&opkey=B151018749111566&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=6&cmode=0&chk_st=0&check=0
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