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現場ですぐ使える時系列データ分析 データサイエンティストのための基礎知識
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現場ですぐ使える時系列データ分析 データサイエンティストのための基礎知識

横内大介, 青木義充【著】

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 技術評論社
発売年月日 2014/02/19
JAN 9784774163017

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商品レビュー

3.6

6件のお客様レビュー

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2022/01/28

1度通読したときは半分も理解できなかったが、2回目にRをインストールして手を動かしながら読んでみたところ、時系列分析の基本的な流れと注意点がなんとなく見えてきた。 定常(非定常)と単位根過程が何を意味するかようやくわかった。

Posted by ブクログ

2021/10/30

時系列データの数理モデルについてわかりやすく説明してくれちえる。時系列データ分析で有名な計量時系列分析(沖本)を最初に読もうと思ったが、難しかったのでまずはこちらでイメージをつかむために読んでみた。なかなかわかりやすいのだが、理論的なところで難しいところはRでのコーディング方法に...

時系列データの数理モデルについてわかりやすく説明してくれちえる。時系列データ分析で有名な計量時系列分析(沖本)を最初に読もうと思ったが、難しかったのでまずはこちらでイメージをつかむために読んでみた。なかなかわかりやすいのだが、理論的なところで難しいところはRでのコーディング方法に逃げているようなところがあるので、そこは少し残念。

Posted by ブクログ

2020/11/20

R言語で株価のデータをもとに時系列解析を学べる本。 確率、統計など少しかじったことある人は思い出しながら時系列モデルの勉強ができる。 現場ですぐ使えるかは微妙だけど。 まずは何より「データを眺める」が大事。 モデルを当てはめるにもデータの後ろに隠れている性質をまず調査しないと...

R言語で株価のデータをもとに時系列解析を学べる本。 確率、統計など少しかじったことある人は思い出しながら時系列モデルの勉強ができる。 現場ですぐ使えるかは微妙だけど。 まずは何より「データを眺める」が大事。 モデルを当てはめるにもデータの後ろに隠れている性質をまず調査しないといけないんだなあ いろんな手段がありふれて簡単に試せる時代になったけど物事の本質を見極めるのはやっぱ難しい。 すぐ使えるものはすぐ役立たなくなる

Posted by ブクログ

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