データサイエンティスト入門 の商品レビュー

野村総合研究所データサイエンスラボ(編者)

2022/04/24

データサイエンティストは今、もっとも『セクシー』な職業だそうです。
スキルのみで勝負する専門職とは違い、ゼネラリスト型の能力が求められるというのは意外でした。

2022/03/24

自分にとって、データサイエンティストはかなりふわふわした概念だったが、かなりクリアになったと思う。自分がするべきことも見えるし、そのガイドも巻末に示してくれている。良書だと思います。

2022/03/12

データサイエンティストが何か全く知らない人が最初に読むのにおすすめの本。
DSに必要な要素(エンジニアリング力、ビジネス力、数学統計力)、現在のDSはどういう人たちか、プロジェクトの困りごとと解決例が載っているため、イメージが湧きやすい。
DXを導入したい、DSを雇ってみたいという経営者の方にこの本を紹介しようと思う。

2022/02/19

データサイエンスがどのようなものか？データサイエンティストがどのような仕事をしているか?データを交えながら解説しています。仮想サイエンティストのストーリーもいくつかありますのでこれから学ぶ人も、すでに仕事で使っている人も気持ちを上げていくのに読むのもよいかとおもいました。

2022/02/11

職業としてのデータサイエンティストについて、わかりやすく解説してくれている。データサイエンスの将来性の高さを改めて確認できた。

2022/01/14

AI時代に必要なデータサイエンティストについて最初に読む本。そもそもデータサイエンティストって何か、必要な資格は何か、必要なスキル、働き方や考え方、将来性がわかる。基本的にデータサイエンティストを肯定的に書いているが、新しい職業であるが故の欠点も書かれている。

データサイエンティストに必要な3つのスキルセットは、ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力。学部で言うと、ビジネス力は経営学部、データサイエンス力は理学部、データエンジニアリング力は情報学部になり、理想的には3つの分野にまたがる能力が必要。最も大事なのはビジネス力で、企業変革のために課題解決型ではなくビジョンの実現策を創造するビジョン実現型が主な役割だ。機械学習の技術が発展すれば、いずれはデータサイエンティストが必要なくなるという議論がある。しかし、画像や動画などの非構造化データを行列で示された構造化データに変換する必要があるためなくならないと予想している。