商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | リックテレコム |
| 発売年月日 | 2025/05/08 |
| JAN | 9784865944396 |
- 書籍
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ビジネス課題の発見と解決を導く データ分析成功のセオリー
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ビジネス課題の発見と解決を導く データ分析成功のセオリー
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商品レビュー
5
2件のお客様レビュー
データ分析のステップや重要なポイントが端的にまとめてあってとてもかった。データ分析の基礎を学びたい人もある程度分析をしている人でビジネスに活かしていきたい人も読んで価値のある内容だなと感じた。
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データ分析 成功のセオリー 経験を知識に変換 データ活用推進チームリーダー ビジネスを強化 データ分析のハードル 問題解決に導く能力 ビジネス課題理解のツール データ分析失敗要因 実務経験から成功理論抽出 データ分析の考え方や心構え 業務課題踏まえ分析設計 データサイエンティスト...
データ分析 成功のセオリー 経験を知識に変換 データ活用推進チームリーダー ビジネスを強化 データ分析のハードル 問題解決に導く能力 ビジネス課題理解のツール データ分析失敗要因 実務経験から成功理論抽出 データ分析の考え方や心構え 業務課題踏まえ分析設計 データサイエンティストとビジネス ビジネス課題の検出 分析結果を活かす データ分析の基本的概念 分けるという意味 データから何かを読み解く 比較対象と切り口 データ分析とデータ活用 データ分析結果のアクション 意思決定に貢献 データはあくまでツール AIは万能でない データ分析に必要なビジネス力 ビジネスの成果につながる ディープラーニングブーム DSとAI分析プロセス データサイエンティストの役割 現実世界問題解決 データ分析プロセス ビジネス課題理解 CRISP-DM データ活用はAIが前提 分析をぐるぐると回す なぜビジネス力が必要なのか ビジネストランスレーターに求められるスキル ビジネス課題の明確化 データリテラシー コンピュータによる業務の代替 意思決定の高度化 未知の発見 AI機械学習 データ分析は問題 行動につながる ディープラーニング AIが人間を支援 課題とAI技術の最適マッピング データ分析が効果的な課題の発見 原因と解決策のミスマッチ
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